① 華為 軟體性能演算法工程師 招本科生么
個人偏好，嵌入式軟體工程師偏應用，演算法工程師 還是需要理論基礎的，要求更高。
② 機器學習演算法工程師，都有哪些公司招
機器學習不是一定搞機器人好嗎。機器學習應用場景很多的。
③ 小弟，小碩一名，校招剛簽的京信通信演算法工程師，不知道這個職位加班多不，前途怎麼樣
不加班是不可能的，根據項目來到，IT行業都是這個行情。
④ 阿里巴巴招fpga演算法工程師嗎
FPGA的開發門檻不高的。因為小規模的FPGA開發相當簡單，會寫VHDL、VERILOG就可以。但是現在FPGA在往SOC的方向發展，裡面集成CPU、高速串列介面、DSP模塊等等。一個非常專業的FPGA設計者必須具備系統級的概念。簡單的說，這裡面任何一個方向你掌握得很好就可以拿高薪了。比如高速串列介面，我了解國內真正的專家不多的。
⑤ 演算法工程師未來的發展方向35歲以後呢
技術能力是技術人員的立身之本。站在演算法的角度，這里的技術能力主要是演算法應用能力，包括閱讀論文、演算法實現、工程化以及相關文檔的撰寫。
技術人員常見的一個認知誤區是技術大於一切，認為只要技術做好了，就應該得到認可或獎勵。事實上，技術在大多數情況下只是商業中的一環，技術做得好不能確保商業上的成功。
以自營電商為例，技術人員做一款功能強大的購物APP不難，但同時必須有商品研發、供應鏈和物流配送才能完成一個極小的商業閉環。此外，要想商品賣得好得有市場和運營團隊一起發力。在這樣的背景下，購物APP只是諸多商業環節中的一個節點，因此僅僅依賴軟體研發技術顯然不足以實現商業上的成功。好的技術團隊必須始終圍繞各商業環節，有能力定位問題，並研發工具有效地解決問題。
作為演算法工程師，在立項和需求評審時，需要有能力評估項目為業務帶來的價值以及演算法在整個項目中的價值，從而避免把精力浪費在「投入產出比」不高的事情上。如何做到這一步呢？除了有扎實的技術，還需要深入了解業務。
需要了解的業務知識包括（但不限於）商業模式、業務流程、業務限制以及與當前業務相關的技術等等。演算法工程師了解業務的另一個好處是洞察需求，解決問題的同時可以發現更多的技術問題，從而推動業務的進步。
技術人員最難跨越的是從技術能力到業務能力的提升。有兩方面原因：一是技術人員主觀上不太願意處理業務問題（扯皮的事情較多）；二是技術人員晉升和跳槽時主要被考察的還是技術，因此業務能力在有些技術人員看來短期的收益不高。
架構能力是一種解決復雜問題的能力，它需要考慮業務的現狀和未來，把復雜問題分解成簡單問題，然後給出解決方案。與軟體架構相比，演算法架構更偏向業務，不僅要對業務進行建模和抽象，還要考慮工程實現，以便技術方案在實際業務中落地。因此，良好的技術能力和業務能力是演算法架構能力的基礎。
演算法相關的技術項目可能涉及到與其它技術工種的配合，例如：產品經理、數據分析、數據開發、前端、後端、測試、運維等。因此，演算法工程師設計的技術方案應該考慮到演算法模塊與其它技術模塊的解耦與協同。
演算法工程師做解決方案時應該從全局出發：一是技術上不僅考慮演算法而且還要考慮工程實現和產品化（切忌手裡有錘子，看什麼都是釘子的想法）；二是從整體業務的角度考慮項目帶來的收益。例如，假設推薦系統的重構可以帶來推薦模塊的轉化率提升。那麼這件事情一定值得做嗎？我們還應該評估這個提升效果對大盤利潤的影響。如果對大盤利潤的提升有限，或許應該把精力投入在更有價值的項目中。
⑥ #北京聚通達科技股份有限公司#應聘大數據工程師，來了面試沒幾分鍾，就說公司招聘的的演算法工程師，職位
可能是人事約了好多，前面的有合適的人選了，之前約的也不能不面，就走過場打發人了！對求職者真的很不公平，但是現實就是這樣 來自職Q用戶：匿名用戶
我覺得聚通達除了設計部，其他都不太好！ 來自職Q用戶：匿名用戶
⑦ #圖像識別演算法工程師(ocr)#坐標上海，為什麼感覺招ocr公司太少。我做這個都快三年了，最近面試
招的還是有的，只是這個東西是一家公司的核心的東西，所以可遇不可求，通常也是公司內部知根知底的人，慢慢培養出來的
來自職Q用戶：劉先生
演算法工程師，還是挺多招的啊 來自職Q用戶：劉女士
⑧ 2019研究生秋招得北京小米、杭州新浪微博、南京oppo三個offer，演算法工程師崗位,怎樣選擇
推薦北京小米和杭州新浪，因為城市的發展對個人的影響也挺重要的，這點來說，南京比不上北京和杭州，至於北京杭州這兩個如何選擇就要看題主對南北方飲食習慣，生活習慣，家鄉，人脈關系這些的考慮了
⑨ 阿里巴巴演算法工程師社招有筆試嗎
一般來說，都是有的，除非你的社會履歷很厲害，那麼會請有經驗的工程師來直接面試
⑩ 華為，騰訊，網易這種大公司招聘程序員對應聘者有什麼要求的
畢業生：名校、成績好、面試好。
社會招聘：具有多年工作經驗的牛人。