bi工程師

❶ 現在有好多社區可以考BI工程師的證書，請問都有哪些

有用，BIM工程師分為BIM專業工程師和BIM技術工程師。
BIM專業工程師（相關專業知識背景的工程師）

技術能力：再說BIM專業工程師，這一類人員在行業的從業人員佔比相對來講還沒有超過BIM技術工程師，他們可能沒有很強的技術應用能力。目前很多設計院的BIM專業工程師都是較為年輕的工程師，對新技術還算是有較強的接受能力，真是前途似錦，不可限量啊。
工作內容：優點是具備了專業資質。往往這類人員在BIM的未來趨勢下將佔有更大的話語權和地位。很難說BIM技術工程師將來會被專業工程師取代。
薪酬：不多展開，有個幾年的工作經驗，年過15萬輕輕鬆鬆。

BIM技術工程師（缺乏專業知識，但具備很強軟體應用水平）
BIM技術工程師這類人員，這類人員一般都具備了幾年的工作經驗。一般都是非專業出身。
技術能力：對BIM或多或少都有了一定的認識，一部分是軟體技術越來越精進，另一部分是視野越來越寬廣。這類人員在設計院、BIM咨詢單位、軟體推廣佔了很大一部分比重。但具備較強的學習拓展能力，能將自己的知識儲備充分應用到技術應用當中。
工作內容：此類人員在BIM團隊中處於核心地位，專注於BIM的技術前沿性研究，標准制定（同專業工程師），最後是技術推廣工作。

❷ bi工程師是什麼

商務職能，business intelligence

❸ 我想問下大牛們，數據倉庫工程師，BI工程師，大數據處理工程師，在工作內容上都什麼區別！

大數據一般的分工我覺得就是3個：
集群運維，數據倉庫與ETL，平台研發。
現在基本上很少寫mr咯。

❹ SAP BI工程師是做什麼的

SAP BI工程師主要是是做商業智能分析，對Sap的企業管理數據做分析，為領導決策，做預算，做企業戰略分析用的工具等。

SAP BI（Business Intelligence）商務智能，是SAP公司的數據倉庫解決方案，它將來自源系統的數據（可以是SAP R3，也可以是其它事務處理系統、文本文件、資料庫、或其它BW/BI系統），經過抽取、轉換、上載至BI數據倉庫，以EXCEL、WEB等形式的報表展 示給用戶。

(4)bi工程師擴展閱讀：

商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力（insight），促使他們做出對企業更有利的決策。

商業智能一般由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。商業智能的實現涉及到軟體、硬體、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。

把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。

商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load）；

即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具（大數據魔鏡）、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

❺ BI工程師是干什麼的

BI工程師主要是是做商業智能分析，對Sap的企業管理數據做分析，為領導決策，做預算，做企業戰略分析用的工具等。

商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，並將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。

(5)bi工程師擴展閱讀：

能夠滿足用戶需要的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平台之上，該平台需要提供用戶管理、安全性控制、連接數據源以及訪問、分析和共享信息的功能。BI平台的標准化也非常重要，因為這關繫到與企業多種應用系統的兼容問題，解決不了兼容問題，BI系統就不能發揮出應有效果。

這里我們通過對一個實驗室的BI系統模型（我們將其稱為D系統）進行功能解剖，來介紹BI系統。D系統是一個面向終端使用者，直接訪問業務數據，能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據，及時地掌握組織的運營現狀，作出科學的經營決策的系統。

❻ 什麼是BI（商務智能）工程師

BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速准確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
商業智能的概念最早在1996年提出。當時將商業智能定義為一類由數據倉庫（或數據集市）、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。而這些數據可能來自企業的CRM、SCM等業務系統。
商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什麼新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
把商業智能看成一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據並進行清理，以保證數據的正確性，然後經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合並到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最後將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持。商業智能產品及解決方案大致可分為數據倉庫產品、數據抽取產品、OLAP產品、展示產品、和集成以上幾種產品的針對某個應用的整體解決方案等。

❼ 什麼是 BI工程師

BI工程師，主要是做數據分析，數據倉庫，以及相關報表，對一些數據進行處理，對資料庫要有比較深入的了解。

BI工程師需要有一定的資料庫經驗,掌握SQL查詢優化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發.掌握BI相關工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法.

拓展資料:

工作職責:

1. 負責ETL設計、模型設計、開發、技術支持等工作；

2. 負責ETL應用開發，資料庫性能進行調優；

3. 參與數據抽取、載入、轉換和腳本開發；

4. 負責BI展現的開發；

5、使用Hadoop, Hive等對海量日誌進行統計分析。

❽ bi工程師,數據倉庫工程師,etl工程師有什麼區別

BI工程師、數據倉庫工程師、ETL工程師都屬於大數據工程技術人員，三種的主要區別如下：

一、工作內容不同

1、BI工程師：主要是報表開發，負責開發工作。

2、資料庫工程師：主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

3、ETL工程師：從事系統編程、資料庫編程與設計。

二、要求不同

1、BI工程師：要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。

2、資料庫工程師：理解數據備份/恢復與災難恢復；工具集的使用。

3、ETL工程師：要掌握各百種常用的編程語言。

三、特點不同

1、BI工程師：熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。

2、資料庫工程師：凡是關繫到資料庫質量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技術、組件，都在資料庫工程師的技術范疇里。

3、ETL工程師：海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。

❾ BI工程師是做什麽的

BI工程師：主要是報表開發，需要有一定的資料庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關演算法。

BI工程師與資料庫管理員的工作內容不同，前者是負責開發工作，後者是從事管理和維護資料庫管理系統(DBMS)的相關工作。

資料庫管理員（Database Administrator，簡稱DBA），是從事管理和維護資料庫管理系統(DBMS)的相關工作人員的統稱，屬於運維工程師的一個分支，主要負責業務資料庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目標是保證資料庫管理系統的穩定性、安全性、完整性和高性能。

在國外，也有公司把DBA稱作資料庫工程師(Database Engineer)，兩者的工作內容基本相同，都是保證資料庫服務7*24小時的穩定高效運轉，但是需要區分一下DBA和資料庫開發工程師(Database Developer)：

1) 資料庫開發工程師的主要職責是設計和開發資料庫管理系統和資料庫應用軟體系統，側重於軟體研發；

2) DBA的主要職責是運維和管理資料庫管理系統，側重於運維管理。

拓展資料：

數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

數學與應用數學專業屬於基礎專業。無論是進行科研數據分析、軟體開發，還是從事金融保險，國際經濟與貿易、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學知識。可見數學與應用數學專業是從事其他相關專業的基礎。隨著科技事業的發展和普及，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學知識將會得到更廣泛的應用。

❿ 做bi工程師需要掌握哪些技術

實施顧問的成長需要積累，難以速成，需要在挫折和失敗中不斷完善和提高。 以下是一點建議。希望是一個引子，使關注這一職業的女士先生們一起探討探討。 1、一定的技術基礎。 身為軟體實施顧問，你不能不了解你的產品，當然你可以了解得粗略，不必象技術工程師那樣精通，你要能夠回答客戶提出的大部分問題，所以需要你掌握的知識非常綜合、全面——強調的是廣度而不是深度，當然，如果你的深度夠好，那麼會更加有利。如果你的深度不夠，經常回答不上客戶的問題，不要緊，關鍵是你要留一個緩沖餘地，你要知道，你應該從哪裡獲得幫助和支持。優秀的實施顧問，應該懂得如何調度資源。 以下為我認為實施顧問應該掌握的技術： （1）erp軟體本身，如sap, oracle中的某個或某些模塊，用友、金蝶等。 （2）系統管理知識，包括windows 2000，winxp。 （3）資料庫知識，包括sql2000、oracle、db2等等，sql技能。細分可為查詢分析器的使用，數據表的操作，報表的基本技能等等。 （4）網路知識。 （5）一定的硬體知識。 2、行業知識。 行業知識浩如煙海，沒有人可以掌握全部。把握好你的定位，你要了解全部的產品有什麼，但你要選定一個方向，在這方面成為專家。既要廣博，也要有自己的專精所在。 不要貪多，很多東西知道框架即可，用的時候懂得較快地搜索、查找出來即可。時間精力極為有限，有些東西要懂得放棄。 3、管理知識和項目管理知識。 應當具備豐富的管理知識。要與客戶保持好關系，要有良好的服務意識。客戶管理層是項目推進中最好的資源，一定要取得他們充分的信任和合作。如果