『壹』 工信部大數據分析工程師證書如何考
有統計學基礎，學習數據分析領域的知識會比較容易上手，畢竟數據分析師需要學習統計學方面的知識。考取證書的話，不同的機構設置的證書也不大一樣，畢竟這類證書還不是全國性的普及類證書，只是專門的某一個領域而已。不過如果你想在數據分析師領域發展，有證書肯定也是有幫助的。如果學有所成，當然是進大公司最好的。
『貳』 有關大數據專業的職業資格證書有哪些，哪個是比較基礎的，相對容易考的
這個不是方向問題，這個專業也屬於比較職位少的專業，有一些職位是不限制專業的，有一些則是限制的很嚴，你這個專業大概只能報考那些不限專業的，至於限制職位的也大概是有這個要求的吧，但是比較少，等職位下來自己查詢吧，畢竟這個東西年年都不一樣的
『叄』 大數據工程師到底是什麼
用阿里巴巴集團研究員薛貴榮的話來說，大數據工程師就是一群「玩數據」的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的，規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
沈志勇認為如果把大數據想像成一座不停累積的礦山，那麼大數據工程師的工作就是，「第一步，定位並抽取信息所在的數據集，相當於探礦和采礦。第二步，把它變成直接可以做判斷的信息，相當於冶煉。最後是應用，把數據可視化等。」
因此分析歷史、預測未來、優化選擇，這是大數據工程師在「玩數據」時最重要的三大任務。通過這三個工作方向，他們幫助企業做出更好的商業決策。
『肆』 工信部認證的大數據工程師證書有什麼用含金量高么
為深入貫徹國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發（2015)50號）文件精神，積極響應工信部《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大數據基礎設施建設，進一步提高大數據工程專業技術人員理論與技能水平，經調查研究，專家論證，郵電通信人才交流中心決定開展大數據工程師專業技術等級培訓考試。
『伍』 大數據工程師的證書種類有哪些它是如何劃分等級的
目前國內的大數據工程師證書，工信部和中國管理科學研究院都有頒發。
工信部認證的職業人才技能認證證書，證書分為初、中、高級。其中初級證書面向高校人群，也就是即將畢業的一批人；中高級證書面向企業內部大數據崗位人才，即參加了工作，有了幾年經驗的大數據人才。
中國管理科學研究院的專業人才技能證書，通過相關技能考試即可獲得，作為入行的敲門磚，有一定價值。
『陸』 大數據工程師難度大嗎
大數據從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程序員研發程序的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大數據會成為值得程序員長期奮斗不斷突破的工作；
其次，由於大數據屬新興領域，專業人才比較缺乏，高端人才更是企業爭搶的對象，薪資上升容易，職業發展潛力巨大。
二、大數據人才薪資如何？
做技術編程也是不錯的，不過目前大數據是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大數據項目，而Hadoop本身又是編程開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純技術編程開發要高30%以上，所以有很多搞技術編程的都在往hadoop大數據方向轉。
做技術編程的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也在學大數據，主要也是考慮未來發展天花板的問題。
大數據工程師的工作難度大嗎?首先我們先了解一下大數據工程師們需要處理哪些工作，根據工作內容，大家就能夠在心中有個基本的概念。在工作崗位上，大數據工程師需要分析優化系統，解決系統運行中的穩定性問題;負責大數據基礎設施框架的維護及二次開發，如kafka、flink、hbase等，負責進行數據採集、處理、分析、統計、挖掘工作等等。
大數據工程師的工作累嗎?除開以上工作之外，大數據工程師還需要負責數據倉庫、數據集市建設，通過離線、實時方式接入各數據源數據;根據業務需求對數據、清洗、處理、計算，建模等工作，負責 即時查詢工具、固定報表、運營數據產品、Dashboard等產品的設計、研發及應用等等。
『柒』 大數據工程師證書考試要學哪些內容
一、認識大數據大數據本質其實也是數據，不過也包括了些新的特徵，數據來源廣;數據格式多樣化(結構化數據、非結構化數據、Excel文件等);數據量大(最少也是TB級別的、甚至可能是PB級別);數據增長速度快。
二、大數據所需技能要求Python語言：編寫一些腳本時會用到。
Scala語言：編寫Spark程序的最佳語言，當然也可以選擇用Python。
Ozzie，azkaban：定時任務調度的工具。
Hue，Zepplin：圖形化任務執行管理，結果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通過對存儲的數據進行預處理，加快運算速度的工具。
必須掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
『捌』 資料庫工程師和大數據工程師有啥區別
兩者是有區別的。資料庫工程師主要是做資料庫的sql開發、維護；大數據工程師主要是做數據的提取、解析、計算、分析。總的來說，一個偏底層建設，一個更偏向業務應用。資料庫工程師入門門檻相對較低，了解各個資料庫的基礎特性，學習一些入門書籍，就可以入行，後續可以往DBA的方向發展；大數據工程師，入門門檻較高，要掌握很多的大數據演算法、開源框架，並且，由於需要海量的數據進行測試，所以在有大數據量的公司里，大數據工程師更能得到快速的提升。在待遇方面，大數據工程師目前待遇比較好，但由於門檻高，對於一般的畢業生來說可能暫時達不到。以上，希望對你有所幫助。
『玖』 大數據工程師證書說是經過工信部認證的，怎麼查
可登陸工信部教育與考試中心查詢