『壹』 哪位大哥知道PIE.QE.IE.QAE.CQE.CAE.PE.FPC.ME各代表什麼意思,謝謝.
我是做ME 上面是從哪照本宣科CP 來的
ME：機構工程師 PE ：產品（製程）工程師
IE：工業工程師 PIE：生產工業工程師(生產製造工程師)
PQE:供應商質量管理工程師
其它的和上面差不多
『貳』 學軟體開發高級工程師,就到四川新華
學軟體技術開發，需要先掌握住C語言、電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數值分析、計算機組成原理、離散數學、數據結構、操作系統、計算機網路、計算機系統結構、資料庫系統、高級語言程序設計、多媒體技術、軟體工程、軟體項目管理、軟體測試技術、電子商務、信息安全技術。
『叄』 數據分析師和數據挖掘工程師的區別
我們先來了解一下兩者的區別。
一、意義不同
數據分析師 是數據師Datician的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
演算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。
二、薪資不同
數據分析師的職位平均工資大約在￥9086;演算法工程師職位平均工資水平(元/月-稅前)大約在￥1200之上。
數據分析師和演算法工程師哪個難?由上可知演算法工程師比數據分析師要難學。此外,企業對於數據分析師的技能要求很高，具體要求如下：
1、懂業務。
從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。
一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。
指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效地開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。
指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。
懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。重要作用。
演算法工程師需要掌握的技能
1. 編程：PYTHON,JAVA,C
2. 數據結構與演算法
3. 機器學習演算法
4. PAPER閱讀能力
5. 造輪子的能力
對於演算法工程師，有別於數據挖掘工程師的第一個區別就是對於傳統的演算法和數據結構的要求。 我自身不是計算機科班出身，在我工作的第一年壓根沒有接觸過這一塊，也從沒打算去學這一塊。 我第一次知道數據結構和演算法的時候是去面試一家英語流利說的公司，當時面試官讓我寫一下斐波那契數列的偽代碼，我聽都沒有聽說過，於是面試官又讓我寫一下如何從一組數列當中最快的尋找出中位數，我依舊不知所措，因為平時都是習慣用函數，還從沒想過真正的實現方式是怎樣的。面試官很疑惑也很遺憾的當場就對我說：我覺得你可能不適合我們的崗位。
數據結構和演算法應該是必備的技能，演算法工程師應該對用常用的知識點有深入理解，能夠在面對不同項目場景的時候靈活選擇數據機構和演算法。
第二點是機器學習演算法，這個地方肯定會比之前的數據挖掘演算法要求高很多。除了常用機器學習演算法能夠手推之外，還要對演算法本身有更深入的思考。我記得我面試阿里的時候面試官拋出這么幾個問題，說如果boosting演算法不使用決策樹，而使用SVM會怎樣，或者說每一輪迭代都使用不同模型，比如第一次是決策樹，第二次是SVM，那麼會怎樣？ 還有一個就是logistic regression這些演算法為何沒有使用ada,mone這些方法，能不能用？有什麼優缺點等等。
『肆』 計算機能進行數值計算,也能進行事物管理工作,如辦公自動化 正確嗎這是一個判斷題
計算機能進行數值計算,也能進行事物管理工作,如辦公自動化 正確嗎？這個判斷題是正確的，科研上的大數據運算全是依靠計算機的事物管理工作，開發工程師研發的網站和軟體都是運行在計算機上用於處理商務事情和人們需求的各種信息和視覺娛樂等等，所以該題是正確的
『伍』 長安大學研究生課程的數值分析用的哪一個版本
長安大學相關信息，
可上學校研究生院官網，
或所報專業之二級學院官網通知公告專欄查看。
長安大學，
座落於古都西安，
是教育部直屬的全國重點大學，
由教育部和交通運輸部、國土資源部、住房和城鄉建設部、陝西省人民政府「四部一省」共建，
是國家首批「211工程」、「985工程優勢學科創新平台」、「111計劃」、國家建設高水平大學公派研究生項目」和「卓越工程師教育培養計劃」重點建設高校。
是高水平行業特色大學優質資源共享聯盟、中俄交通大學聯盟成員高校，
是最早招收留學生和首批招收港、澳、台學生的高校之一，
擁有全國高校唯一的汽車綜合試驗場。
『陸』 一個硬體工程師都需要掌握什麼
電氣元器件基礎理論，晶體管電阻電容電感感測器集成電路電路板接插件保險絲馬達電線LCD按鍵開關等等材料/應用理論，經典電路理論，數電模電，電氣測試與測量，數字信號處理技術，自動化，單片機，ARM實時嵌入式系統，FPGA/CPLD/DSP。匯編和C/C++。了解上位機編程。PADS/CADENCE/PROTEL畫電路圖和PCB。PCB/PCBA製造工藝技術/SMT技術。MATLAB/LABVIEW。電聲/視頻技術。網路通訊技術。高頻電子。EMC/EMI。安規。最好能用3D CAD。串並口/USB/PCI/CAN匯流排開發。工廠供電，發配電。離散數學，最優控制，矩陣分析，數值分析等理論作為研究用。
『柒』 土木工程師要會哪些軟體
1. 辦公軟體，Office系列；2. CAD軟體，AutoCAD等；3.數據處理軟體：Origin等；4.結構設計軟體：PKPM等；5.岩土設計軟體：GEO5等；6.數值分析軟體：Ansys等；7.圖片處理軟體：PS、AI等。
『捌』 有演算法工程師嗎看到網上信息說這個職業特別難要求數學很好，進大公司還得是信息競賽得獎的那種級別的人
演算法工程師目前兩個方向：1、代碼優化。2、理論研究。競賽得獎的多半在做1，做2的一般學歷要求比較高，至少也要有個master的學歷才行吧，理論研究中數學算是基礎中的基礎，而且不只是高數，線性代數、概率統計、數值分析都非常重要，不相信可以去看看數據挖掘、機器學習這些專業課。
『玖』 想做CAE工程師 ，考研該考什麼專業什麼學校比較好
好吧我們看看cae招聘都什麼要求先：
CAE工程師
崗位職責：
1.使用CAE工具參與產品設計並給出設計建議；
2.負責計劃和執行工程模擬 (CAE)，安排CAE時間，收集產品數據，選擇與修改計算模型，完成具體模擬計算和報告。
崗位要求：
1、機械工程、計算數學、材料、力學等專業碩士或以上學歷，力學基礎扎實，熟悉有限元技術或有限體積法；
2、2 年以上相關工作經驗，具有Hypermesh、Fluent、Nastran或Abaqus軟體實際應用經驗者優先考慮；
3、工作計劃性、條理性強，認真主動；
4、良好的英語說寫能力，兼懂德語者優先。
產品開發工程師
崗位職責：
1. 應用UG等CAD/CAE工具進行驅動電機、電力電子控制等產品的變型開發設計；
2. 編制上述產品的工程圖紙及生產製造文件；
3. 編制相關產品的試驗與認可規范；
4. 進行上述產品的試驗驗證；
5. 支持樣品製造。
崗位要求：
1. 機械、電子等工程類專業大學本科畢業或以上；
2. 3年以上機械設計經驗，具有較強的機械設計能力，熟悉模具設計、復雜機械設計、機床設計、電機機械設計、非標機械設計者優先考慮；
3. 熟悉汽車行業產品開發流程，能熟練使用UG軟體尤佳；
4. 良好的英語說寫能力，有德語基礎更佳。
所以你需要：英語讀寫技能，含專業英語；專業技能，如機械原理與設計製造，後者流體力學等，如果目標是汽車行業那還需要汽車相關專業（可以輔修）；模擬分析相關技能，如物理，力學，高等數學，數值分析，有限元理論；軟體使用技能，如ansys，dyna，Hypermesh等（要動手把例子做出來，最好能改變條件做個比書上例子更復雜的模型，方便你掌握軟體和將來求職時演示成果）。還有常去有名的cae論壇，如simwe，了解行業最新發展