機器視覺工程師前景

1. 機器視覺方面工程師在公司里具體要做哪些事情需要掌握哪些知識

看做哪方面的視覺工程師，給別人做視覺系統集成的還是做視覺開發的是不同的。

1、要是做視覺系統集成的就是整天按照人家工藝的要求調試你要檢測物體的畫面，然後給客戶的提一些光源的要求還有機械上的要求，還有項目後期要不間斷的去現場。

2、要是做視覺開發的話就是天天聽客戶反饋然後無止境的思考演算法，還有寫軟體。搞硬體的話就是研究光學成像問題。

圖像處理工程師需要掌握的知識有：

最基本圖形處理的開發與研究，熟悉圖像處理的各種演算法，特別是圖像去燥、圖像增強、復原、質量改善、檢測、色彩科學、圖像分割、圖像識別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。

具體應用包括人臉識別、醫學影像處理、多點識別、文字檢測與是識別。特別的，結合不同應用，還需要自然語言處理知識。

另外，要有優秀的數學功底（特別是線性代數、優化理論、統計知識）

(1)機器視覺工程師前景擴展閱讀

機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：

⒈ 檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。

⒉機器人視覺：用於指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件並按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至於小范圍內的操作和行動，還需要藉助於觸覺感測技術。

【機器視覺特點】

⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像；

⒉零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同；

⒊系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，並輸出結果；

⒋針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以精確調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動並進行視覺檢測；

⒌機器視覺系統解析度達到2448×2048，動態檢測精度可以達到0.02mm；

⒍廢品漏檢率為0；

⒎本系統可通過顯示圖像監視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果；

⒏具有對錯誤工件及時准確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能；

⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常，配有狀態指示燈；同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作許可權；

⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能；

⒒能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，並能列印輸出。

2. 機器視覺應用工程師好找工作嗎工資待遇怎麼樣

工作不太好找，這樣的企業少，但是工資待遇都挺高的，你可以加油

3. 機器視覺這個行業發展現狀和前景怎麼樣，機械電子碩士就業或者讀博選擇這個領域怎麼樣，給個建議

關於機器視覺行業[鏡頭篇]
在機器視覺領域，百萬像素工業鏡頭以日本Computar鏡頭最為出眾。
日本Computar是全球著名工業鏡頭供應商，computar工業鏡頭性價比高，性能穩定，被廣泛應用於工業生產和安防領域。
像素級別在不斷提升，但需要注意的是，清晰度包括鏡頭中心及邊緣的清晰度。「從光學原理上講，鏡頭中心像素肯定是最高的，邊緣會有所降低，但要保證整個畫面都是在100萬像素以上，這是研發的重點，」如果在一個實際的視頻畫面中，中心與兩邊的畫面清晰度差別太大的話，這就說明了鏡頭的邊緣清晰度效果不是很好。
而在提高了像素水平之後，可能會犧牲如通光量(F值)、紅外矯正等一些性能。「目前，各鏡頭廠商競爭焦點在於保證高像素前提下，如何具備良好的通光量」， 「如我們一款2.8-8mm左右的標清鏡頭，其F值是9.05，同樣一款的高清鏡頭，其F值只能做到1.2，這是由光學原理所決定的，清晰度高的鏡頭的F值已達不到這么大了，」
百萬像素攝像機的夜間監控效果一直是用戶關心的重點，鏡頭廠商也考慮到了這點需求。如果百萬像素鏡頭沒有日夜兩用功能的話，晚上則會容易出現變焦情況。因此，在原有型號百萬像素鏡頭的基礎上增加日夜兩用功能是一些廠商今年的研發重點，如富士能等。日夜型鏡頭和普通型鏡頭的主要區別在於其所採用的鏡片玻璃材質和鍍膜處理等技術的不同。
另外，一些攝像機廠商之所以能夠推出透霧型攝像機，最重要在於鏡頭廠商的支持。有些鏡頭廠商增加了透霧新技術，使得百萬像素鏡頭適應范圍更加廣泛。目前市場上高清攝像機大多採用IP介面，編碼、傳輸、解碼的過程造成了「延時」的疊加，使得在物距不同目標之間切換時，對鏡頭的聚焦成了用戶最為頭疼的問題，鏡頭廠商在自動聚焦方面下功夫，一定程度上緩解了延時問題，大大提高了目標捕捉速度。當前，百萬像素鏡頭產品還處於市場導入期，盡管已經在技術上取得了進步，但是仍然存在諸多需要改進的方面，除了如上所言的通光量問題，還有焦距覆蓋范圍不足、產品線不夠全面等，對於國內外鏡頭廠商而言，百萬像素鏡頭技術還有很大的發展空間。

另外，這個行業視覺軟體很重要，它技術性強，成本低，很適合創業者。。

4. 學習機器視覺發展前景如何

前瞻產業研究院發布的《2013-2017年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》分析認為，機器視覺發展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球製造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之後，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國，機器視覺應用起源於20世紀80年代的技術引進，半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件製造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該行業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。

目前，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業，其中包括：工業、農業、醫葯、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等領域。而工業領域是機器視覺應用比重最大的領域，其重要原因是中國已經成為全球製造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。

前瞻產業研究院發布的機器視覺產業研究報告分析認為，目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對採用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。其主要應用於制葯、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域。這些應用大多集中在如葯品檢測分裝、印刷色彩檢測等。真正高端的應用還很少，因此，以上相關行業的應用空間還比較大。當然、其他領域如指紋檢測等等領域也有著很好的發展空間。

中國的電子製造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。台資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。前瞻預測，未來幾年我國機器視覺行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年達到近38億元。

總體來說，機器視覺行業前景還是很不錯的，目前處於穩定增長期，預計到2016年其市場可達到38億元。

希望我的回答對您有所幫助。

5. 機器視覺技術的發展趨勢

機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特徵，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。
在反恐排爆類裝備的研發中，通過走訪公安一線，發現目前公安領域多數排爆機器人只是採用攝像頭作為排爆取證的工具，並有將攝像頭採集的圖像數據作為一種排爆目標識別的手段。
機器視覺技術目前已經廣泛應用在機器人自主導航、機器人手眼一體伺服控制等領域中。但是在公安排爆機器人領域，機器視覺技術應用較少。多數排爆任務需要公安幹警近距離進行勘察，而人的主觀判斷往往受制於經驗和生活中積累常識的影響，會出現不客觀的錯誤判斷。利用機器視覺系統採集的信息，能自主的分辨不同顏色、形狀、深度的排爆目標，同時將採集的圖像與常用爆炸物專家庫中的信息進行比對，客觀地反應目標是否為爆炸物並給出判斷結果。

6. 視覺工程師是做什麼的

1、基於對產品設計需求的良好理解能力，完成需要的視覺設計提案。

2、團隊協作設定產品整體界面視覺風格與創意規劃。

3、基於概念設計配合團隊高效的開展系統化的詳細視覺設計。

4、·創建可識別的圖像，藝術的外觀·充分利用所相關的顯示媒體·形象地表達功能·視覺一致性·布局。

5、·任務分析，概念設計·進行流程設計·說明實時響應標准·易用性評估、易用性測試·評定易用性標準的一致性·布局。

(6)機器視覺工程師前景擴展閱讀：

視覺設計師是信息的發送者，傳達對象是信息的接受者。視覺傳達設計主要以文字、圖形、色彩為基本要素的藝術創作，在精神文化領域以其獨特的藝術魅力影響著人們的感情和觀念，在人們的日常生活中起著十分重要的作用。

視覺傳達設計這一術語流行於1960年在日本東京舉行的世界設計大會，其內容包括：報刊雜志、招貼海報及其他印刷宣傳物的設計，還有電影、電視、電子廣告牌等傳播媒體，它們把有關內容傳達給眼睛從而進行造型的表現性設計統稱為視覺傳達設計電影海報，簡而言之，視覺傳達設計是「給人看的設計，告知的設計」。

真正決定一個設計好壞的那些標准，比如布局的不活躍的對齊和活躍的不對稱，巧妙的負空間，互補色/間色/鄰近色的運用，字體堆棧的使用，等等這些在新手做設計的時候是無意識地去實現的。

這些知識在新手閱讀視覺設計理論書籍的時候都有瀏覽到，但此時並不足以形成深刻的印象並成為指導設計的標准（因為沒有經歷過足夠的實踐積累）。

前面提到，新手會因循腦海里的圖像片段來做設計，這些圖像片段便是平時學習過程中積累下來的好的設計片段，它們就包括了一些視覺設計中的標准。新手設計師在「模仿」的時候，便會間接地運用到這些標准，但此時，他是潛意識的。

7. 機器視覺行業發展前景

隨著中國工業製造業的發展，工廠越來越多從傳統模式往自動化控制模式轉化，機器視覺的應用越來越重要，它代替人工，為企業節省人力物力，獲得更高的效率，爭取到更多的利益。。
在科研領域也是同樣。。。
在浙江大學，很多研究都應用了機器視覺來完成。。。
他們大多選用杭州機器視覺科技有限公司的產品，詳細信息可以上它的網站看看。。。

8. 計算機視覺的前景怎麼樣

伴隨著人工智慧產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。樂觀預計，未來幾年，機器視覺行業年均增長率可維持在30%左右，到2021年，市場規模將超過100億元，前景廣闊。
總體來說，機器視覺行業前景可期。據《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告前瞻》數據推測，即便按照20%年均增長率計算，到2021年市場規模也在61.06億元；如果發展形勢大好，年均增長率則可達30%，市場規模至2021年可達到115.83億元。
目前，機器視覺產品在中國市場應用的主要障礙有：預算限制、不易使用、工程實施資源限制、操作人員的接受程度、視覺技術的了解、相對於其他自動化項目的優先順序別不夠高。其中由於對視覺技術不夠了解以及預算的限制是當前應用中最突出的阻礙因素。

9. 各位前輩好：現在面臨就業，一個offer是光電行業的圖像演算法工程師；一個是機器視覺研發工程師；

光電行業的圖像演算法工程師和機器視覺研發工程師應該都是類似工作的，都是做圖像處理的。
目前視覺行業還是比較火的，現在的行業做，然後細分到具體行業做

10. 有沒有從事模式識別或者機器視覺的大神，這兩個方向就業怎麼樣，待遇如何。望指點

我是做機器視覺的，這個行業蠻不錯，如果你是搞軟體的，是比較搶手的！