Ⅰ 工程師一個月工資多少才算正常
我們都知道建築工程證書很多。當然,不同的證書有其獨特的行業性質,每張證書的含金量也不同。邊肖現在帶你看看2018年的成本工程師、第一棟樓、第二棟樓和消防工程師實際月收入。
總體來看,成本工程師8000-10000元的月薪佔比最大,佔26.6%,其次是10000-15000元,佔25.1%。其次是6000-8000元,佔20.9%。從這個角度來說,每月6000-15000元工程師的費用佔了全國的一半。
在《北上廣》里,成本工程師年薪可以拿到25萬,其他地區收入也不便宜。隨著建築行業的不斷發展,需要大量的建築人才,尤其是造價工程師認證人才。很多畢業生也對這個職位感興趣,但專家建議,如果想進入這個行業,積累是關鍵。只有具備了「軟」和「硬」技能,才有機會。所以成本工程師有3-5年以上的工作經驗,工資大多在8000以上。真是誘惑,大家一定要好好學習,理論+實踐,然後拿工資!
Ⅱ 大數據工程師的薪資如何
真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多,薪資當然也就越高,大數據工程師的前景非常光明,在美國,大數據工程師平均年薪達17.5萬美元,在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快,在國內發展勢頭很猛,以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐,在未來若干年內都會呈供不應求的狀態,據預測,未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。
因此企業經常高薪聘請大數據技術人才,這這樣供不應求的情況下,數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月,大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等,隨著人才缺口的增加,未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。
Ⅲ 從事大數據工作,工資一般在多少
根據數據報告顯示,大數據開發工程師的年薪約在24萬左右,同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向,這些不同的技術方向,可以對應企業的以下這些招聘崗位:
1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛,大數據培訓的主體,目前IT培訓機構的重點
對應崗位:大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大,市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位:數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等,更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位:大數據運維工程師
精通任何方向之一者,均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中,大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。
Ⅳ 從事大數據工作,工資一般收入多少
大數據技術人員是指從事大數據採集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究,並加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員,主要工作包括大數據採集、大數據清洗、大數據建模與大數據分析;管理、分析展現及應用等技術;設計、開發、集成、測試大數據軟硬體系統等。
當然,這也和你所在的城市市場需求有很大關系,根據加米穀這些年的教學來看,通過我們大數據培訓出去的童鞋薪資平均也是1W+,一二線城市大數據發展起步早,行業的應用也更多更深,大數據人才的需求量就比較大,加上目前國內的大數據人才比較缺乏,薪資待遇在IT行業是很高的也正常。如果是小城市需求量很小,就業情況也可想而知。
Ⅳ 大數據就業薪資是多少
剛畢業的大數據工程師薪資大概在10K左右,如果是有經驗話平均年薪都不低於25W,我是前段時間剛在光環大數據學完,我們班最高的有20K的,我覺著找工作一方面看你的專業能力怎麼樣,另一方面還得看你的面試能力怎麼樣,所以我們學校在畢業前還給我們加了職業素質課、模擬面試等等輔助課程~
Ⅵ 大數據工程師的薪資待遇怎麼樣
【導讀】對於大數據工程師來說,他們需要具備行業的業務知識,大數據技術的最終目的是服務於社會和企業,並對市場和企業的發展起到重大推動作用,才是大數據的價值所在。那麼,大數據工程師的薪資待遇如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多,薪資當然也就越高,大數據工程師的前景非常光明,在美國,大數據工程師平均年薪達17.5萬美元,在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快,在國內發展勢頭很猛,以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐,在未來若干年內都會呈供不應求的狀態,據預測,未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。
因此企業經常高薪聘請大數據技術人才,這這樣供不應求的情況下,數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月,大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等,隨著人才缺口的增加,未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。
大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首,遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。
關於大數據工程師的薪資待遇如何,小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。
Ⅶ 現在大數據工作的薪資待遇怎麼樣
由於目前大數據人才匱乏,對於公司來說,很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘,所以薪資高那就不足為奇了。
大數據職業是現在均勻收入最高的職業,其從業人員均勻年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大數據相關工作經驗的學員,薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看,在成都的平均水平薪資在12k左右。
薪酬方面,以北京為例:北京2017年的薪酬,北京數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K;北京數據工程師工資中位數:¥13156元/月,最高工資20K-30K;北京數據架構師工資中位數:¥23700元/月,最低工資10K-15K,最高工資無法確定。
Ⅷ 數據分析師的薪資大約有多少
一般來說,數據分析師的薪資在8k-30k區間內,可以看出,這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況,這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間,這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范圍內的。
下面來說數據分析師薪資的第二個方面,就是不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現,在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整體薪資水平處於較高位置,其中位數大約在20k——處於全國的首位;其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的,廣泛的分布在9k和20k之內。
最後說說數據分析師薪資的第三個方面,就是數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可見,本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的,但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的,碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的,而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富,一般來說,數據分析師的學歷和經驗越高,薪資也就是在20k到30k之間。
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Ⅸ 數據分析工程師的工資一般是多少
在大數據工程師前景的道路上,你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域,還是向上走,走到高級數據分析師、資深數據分析師,甚至是數據科學家、數據分析專家的級別,這一切都看你自己的努力和選擇。
Ⅹ 大數據工程師薪資待遇如何
在美國,大數據工程師平均年薪達17.5萬美元,在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快,在國內發展勢頭很猛,以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐,在未來若干年內都會呈供不應求的狀態,據預測,未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。
因此企業經常高薪聘請大數據技術人才,這這樣供不應求的情況下,數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等,隨著人才缺口的增加,未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。
大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首,遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。