啟發式規則軟體工程

① 啟發規則有哪些

常用的啟發式規則：

1、改進軟體結構提高模塊獨立性。

2、模塊規模應該適中。

3、深度、寬度、扇出和扇入都應適當。

4、模塊的作用域應該在控制域內。

5、力爭降低模塊介面的復雜程度。

6、設計單入口單出口的模塊。

7、模塊功能應該可以預測，避免過多限制。

啟發式技術是基於特徵值掃描技術上的升級，與傳統反病毒特徵值掃描技術相比，優點在於對未知病毒的防禦。是特徵值識別技術質的飛躍。啟發式評估是專家評審法的一種，選用具有可用性知識或選用具有和被測試系統相關專業知識的「專家」。

(1)啟發式規則軟體工程擴展閱讀：

啟發式技術，在原有的特徵值識別技術基礎上，根據反病毒樣本分析專家總結的分析可疑程序樣本經驗（移植入反病毒程序），在沒有符合特徵值比對時。

根據反編譯後程序代碼所調用的win32API函數情況（特徵組合、出現頻率等）判斷程序的具體目的是否為病毒、惡意軟體，符合判斷條件即報警提示用戶發現可疑程序。

達到防禦未知病毒、惡意軟體的目的。解決了單一通過特徵值比對存在的缺陷。重點在於特徵值識別技術上的更新、解決單一特徵碼比對的缺陷。目的不在於檢測所有的未知病毒，只是對特徵值掃描技術的補充。

② 什麼是啟發式規則舉一個「規則的應用實例」。

啟發式規則就是基於啟發式的規則 首先了解 啟發式：簡化虛擬機和簡化行為判斷引擎的結合 Heuristic(啟發式技術=啟發式掃描+啟發式監控) 重點在於特徵值識別技術上的更新、解決單一特徵碼比對的缺陷。目的不在於檢測所有的未知病毒，只是對特徵值掃描技術的補充。 主要針對：木馬、間諜、後門、下載者、已知病毒(PE病毒)的變種。 啟發式技術是基於特徵值掃描技術上的升級，與傳統反病毒特徵值掃描技術相比，優點在於對未知病毒的防禦。是特徵值識別技術質的飛躍。
詳見參考

③ 軟體開發啟發式設計策略有哪些

Boehm：運用現代科學技術知識來設計並構造計算機程序及為開發、運行和維護這些程序所必需的相關文件資料。

IEEE在軟體工程術語匯編中的定義：軟體工程是：1.將系統化的、嚴格約束的、可量化的方法應用於軟體的開發、運行和維護，即將工程化應用於軟體；2.在1中所述方法的研究

Fritz Bauer在NATO會議上給出的定義：建立並使用完善的工程化原則，以較經濟的手段獲得能在實際機器上有效運行的可靠軟體的一系列方法。

目前比較認可的一種定義認為：軟體工程是研究和應用如何以系統性的、規范化的、可定量的過程化方法去開發和維護軟體，以及如何把經過時間考驗而證明正確的管理技術和當前能夠得到的最好的技術方法結合起來。

《計算機科學技術網路全書》中的定義：軟體工程是應用計算機科學、數學及管理科學等原理，開發軟體的工程。軟體工程借鑒傳統工程的原則、方法，以提高質量、降低成本。其中，計算機科學、數學用於構建模型與演算法，工程科學用於制定規范、設計范型(paradigm)、評估成本及確定權衡，管理科學用於計劃、資源、質量、成本等管理。

軟體工程學的內容

軟體工程學的主要內容是軟體開發技術和軟體工程管理．

軟體開發技術包含軟體工程方法學、軟體工具和軟體開發環境；軟體工程管理學包含軟體工程經濟學和軟體管理學。

軟體工程基本原理

著名軟體工程專家B.Boehm綜合有關專家和學者的意見並總結了多年來開發軟體的經驗，於1983年在一篇論文中提出了軟體工程的七條基本原理。

（1）用分階段的生存周期計劃進行嚴格的管理。

（2）堅持進行階段評審。

（3）實行嚴格的產品控制。

（4）採用現代程序設計技術。

（5）軟體工程結果應能清楚地審查。

（6）開發小組的人員應該少而精。

（7）承認不斷改進軟體工程實踐的必要性。

B.Boehm指出，遵循前六條基本原理，能夠實現軟體的工程化生產；按照第七條原理，不僅要積極主動地採納新的軟體技術，而且要注意不斷總結經驗。

軟體工程(SoftWare Engineering)的框架可概括為：目標、過程和原則。

(1)軟體工程目標：生產具有正確性、可用性以及開銷合宜的產品。正確性指軟體產品達到預期功能的程度。可用性指軟體基本結構、實現及文檔為用戶可用的程度。開銷合宜是指軟體開發、運行的整個開銷滿足用戶要求的程度。這些目標的實現不論在理論上還是在實踐中均存在很多待解決的問題，它們形成了對過程、過程模型及工程方法選取的約束。

(2)軟體工程過程：生產一個最終能滿足需求且達到工程目標的軟體產品所需要的步驟。軟體工程過程主要包括開發過程、運作過程、維護過程。它們覆蓋了需求、設計、實現、確認以及維護等活動。需求活動包括問題分析和需求分析。問題分析獲取需求定義，又稱軟體需求規約。需求分析生成功能規約。設計活動一般包括概要設計和詳細設計。概要設計建立整個軟體系統結構，包括子系統、模塊以及相關層次的說明、每一模塊的介面定義。詳細設計產生程序員可用的模塊說明，包括每一模塊中數據結構說明及加工描述。實現活動把設計結果轉換為可執行的程序代碼。確認活動貫穿於整個開發過程，實現完成後的確認，保證最終產品滿足用戶的要求。維護活動包括使用過程中的擴充、修改與完善。伴隨以上過程，還有管理過程、支持過程、培訓過程等。

(3)軟體工程的原則是指圍繞工程設計、工程支持以及工程管理在軟體開發過程中必須遵循的原則。

軟體工程必須遵循什麼原則

圍繞工程設計、工程支持以及工程管理已提出了以下四條基本原則：

(1)選取適宜的開發模型

該原則與系統設計有關。在系統設計中，軟體需求、硬體需求以及其它因素間是相互制約和影響的，經常需要權衡。因此，必需認識需求定義的易變性，採用適當的開發模型，保證軟體產品滿足用戶的要求。

(2)採用合適的設計方法

在軟體設計中，通常需要考慮軟體的模塊化、抽象與信息隱蔽、局部化、一致性以及適應性等特徵。合適的設計方法有助於這些特徵的實現，以達到軟體工程的目標。

(3)提供高質量的工程支撐

工欲善其事，必先利其器。在軟體工程中，軟體工具與環境對軟體過程的支持頗為重要。軟體工程項目的質量與開銷直接取決於對軟體工程所提供的支撐質量和效用。

(4)重視軟體工程的管理

軟體工程的管理直接影響可用資源的有效利用，生產滿足目標的軟體產品以及提高軟體組織的生產能力等問題。因此，僅當軟體過程予以有效管理時，才能實現有效的軟體工程。

軟體工程是指導計算機軟體開發和維護的工程學科。

採用工程的概念、原理、 技術和方法來開發與維護軟體，把經過時間考驗而證明正確的管理技術和當前能夠 得到的最好的技術方法結合起來，這就是軟體工程。

④ 資料庫中查詢優化的代數變換規則和啟發式規則的區別是什麼

區別如下：
代數優化，即邏輯優化

依據關系代數的等價變換做一些邏輯變換。
比如查詢重寫規則，運用關系代數和啟發式規則。
啟發式規則優化是定性的選擇，比較粗糙。
但實現簡單而且優化本社你的代價較小，適合解釋執行的系統。

⑤ 什麼是啟發式演算法（轉）

啟發式方法（試探法）是一種幫你尋求答案的技術，但它給出的答案是具有偶然性的（subjecttochance），因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找，而沒有告訴你要找什麼。它並不告訴你該如何直接從A點到達B點，它甚至可能連A點和B點在哪裡都不知道。實際上，啟發式方法是穿著小丑兒外套的演算法：它的結果不太好預測，也更有趣，但不會給你什麼30
天無效退款的保證。
駕駛汽車到達某人的家，寫成演算法是這樣的：沿167
號高速公路往南行至Puyallup；從SouthHillMall出口出來後往山上開4.5
英里；在一個雜物店旁邊的紅綠燈路口右轉，接著在第一個路口左轉；從左邊褐色大房子的車道進去，就是NorthCedar路714號。
用啟發式方法來描述則可能是這樣：找出上一次我們寄給你的信，照著信上面的寄出地址開車到這個鎮；到了之後你問一下我們的房子在哪裡。這里每個人都認識我們——肯定有人會很願意幫助你的；如果你找不到人，那就找個公共電話亭給我們打電話，我們會出來接你。
從上面的啟發式演算法的解釋可以看出，啟發式演算法的難點是建立符合實際問題的一系列啟發式規則。啟發式演算法的優點在於它比盲目型的搜索法要高效，一個經過仔細設計的啟發函數，往往在很快的時間內就可得到一個搜索問題的最優解，對於NP問題，亦可在多項式時間內得到一個較優解。

⑥ 什麼是啟發式演算法

大自然是神奇的，它造就了很多巧妙的手段和運行機制。受大自然的啟發，人們從大自然的運行規律中找到了許多解決實際問題的方法。對於那些受大自然的運行規律或者面向具體問題的經驗、規則啟發出來的方法，人們常常稱之為啟發式演算法（Heuristic Algorithm）。現在的啟發式演算法也不是全部來自然的規律，也有來自人類積累的工作經驗。 駕駛汽車到達某人的家，寫成演算法是這樣的：沿167 號高速公路往南行至陽谷；從陽谷高速出口出來後往山上開4.5 英里；在一個雜物店旁邊的紅綠燈路口右轉，接著在第一個路口左轉；從左邊褐色大房子的車道進去，就是某人的家。 啟發式方法來描述則可能是這樣：找出上一次我們寄給你的信，照著信上面的寄出地址開車到這個鎮；到了之後你問一下我們的房子在哪裡。這里每個人都認識我們——肯定有人會很願意幫助你的；如果你找不到人，那就找個公共電話亭給我們打電話，我們會出來接你。

⑦ 舉例說明啟發式方法在物流系統建模中的應用

舉例說明啟發式方法在物流系統建模中的應

⑧ 界面設置黃金規則和啟發式規則的不同點

規章是行政性法律規範文件，之所以是規章，是從其制定機關進行劃分的。規章主要指國務院組成部門及直屬機構，省、自治區、直轄市人民政府及省、自治區政府所在地的市和經國務院批準的較大的市和人民政府，在它們的職權范圍內，為執行法律、法規，需要制定的事項或屬於本行政區域的具體行政管理事項而制定的規范性文件。
制度一般指要求大家共同遵守的辦事規程或行動准則，也指在一定歷史條件下形成的法令、禮俗等規范或一定的規格
可見制度所使用的范圍要比規章廣泛，而規章比制度在限制問題的方面的程度要強

⑨ 什麼是啟發式

這兩天在看關於民航調度的文章，很多文章中都提到「啟發式」演算法，感覺和智能演算法類似，那到底演算法呢？我找到如下的一些我認為比較好的解釋：------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------A heuristic (hyu-'ris-tik) is the art and science of discovery and invention. The word comes from the same Greek root as "eureka" meaning "to find". A heuristic for a given problem is a way of directing your attention fruitfully to a solution. It is different from an algorithm in that a heuristic merely serves as a rule-of-thumb or guideline, as opposed to an invariant procere. Heuristics may not always achieve the desired outcome, but can be extremely valuable to problem-solving processes. Good heuristics can dramatically rece the time required to solve a problem by eliminating the need to consider unlikely possibilities or irrelevant states. As such, it is particularly useful to those in the process of discovery and the are constantly rethinking their strategies in the face of a stubborn unknown. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------啟發式方法（試探法）是一種幫你尋求答案的技術，但它給出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找，而沒有告訴你要找什麼。它並不告訴你該如何直接從A 點到達B 點，它甚至可能連A點和B點在哪裡都不知道。實際上，啟發式方法是穿著小丑兒外套的演算法：它的結果不太好預測，也更有趣，但不會給你什麼30 天無效退款的保證。 駕駛汽車到達某人的家，寫成演算法是這樣的：沿167 號高速公路往南行至Puyallup；從South Hill Mall 出口出來後往山上開4.5 英里；在一個雜物店旁邊的紅綠燈路口右轉，接著在第一個路口左轉；從左邊褐色大房子的車道進去，就是North Cedar 路714 號。用啟發式方法來描述則可能是這樣：找出上一次我們寄給你的信，照著信上面的寄出地址開車到這個鎮；到了之後你問一下我們的房子在哪裡。這里每個人都認識我們——肯定有人會很願意幫助你的；如果你找不到人，那就找個公共電話亭給我們打電話，我們會出來接你。演算法和啟發式方法之間的差別很微妙，兩個術語的意思也有一些重疊。就本書的目的而言，它們之間的差別就在於其距離最終解決辦法的間接程度：演算法直接給你解決問題的指導，而啟發式方法則告訴你該如何發現這些指導信息，或者至少到哪裡去尋找它們。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------從上面的啟發式演算法的解釋可以看出，啟發式演算法的難點是建立符合實際問題的一系列啟發式規則。

⑩ 以下哪個不屬於資料庫典型啟發式規則的是

這個應該選擇d選項，因為他和那個題目主旨不太一樣，他說的是這種更高的這種技術層面呢？