1. 學習機電好還是學習軟體工程好
其實學什麼專業都 可以，希望在大學的時間別白白的浪費掉，學點真本事。就業現在看的是真技術的，混文聘的時代已經過時了，
2. 是機電一體化好還是軟體工程好
天津在濱海找工作，機電一體化好找工作，那裡有許多的生產製造的大企業，需求量比較大的還是技術工人。
3. 機電一體化和工業機器人專業哪個好
機械類專業是為各行各業製造並提供機械設備和電氣裝置的部門，被譽為「國民經濟的裝備部」。因為過去幾乎所有的工科院校都設有機械類專業，已經培養了不少專業人才，加上傳統的機械企業這幾年經濟效益普遍不好，對人才的吸納能力和吸引力都有限，所以目前機械行業的就業需求並不旺盛。
但如果著眼今後，可以這樣說，機械行業將煥發生機。經過數年的改革調整，我國的機械企業逐步擺脫了計劃經濟的束縛，確立了現代企業制度，機械行業逐步跟上市場經濟和信息時代的步伐；而且，隨著形勢的發展，中國的製造業將得到較大的發展，有專家預測，21世紀的中國很可能成為全球的製造業和加工工業中心，在這種形勢下，對機械的需求必將有較大的提升。行業得到發展，繼而會對用人提出數量方面和質量方面的要求，因此專家預測，機械類專業人才的就業需求將得到改善，甚至有可能出現「熱銷」局面，高層次的技術人才將成為企業競相爭奪的對象。
在今後10年內，社會對機械行業畢業生總體需求較大，其中機電一體化專業人才最為緊缺。目前不少企業的生產設備逐步更新換代，掌握機電一體化技術、懂得數控設備的操作與維護的機械專業人才將大受歡迎。不過目前我國高校的一些機械類專業教學內容陳舊，不能適應培養高水平的機電一體化專業人才的需要，這是一個亟待解決的問題。
此外機械設計製造與加工專業人才近年供需比也較高。因為這些專業將來的工作條件相對艱苦，需要從事車、鉗、銑、刨等工作，所以報讀這些專業的人不多，因而相關崗位上的人才缺口比較大。現在在不少地方的人才市場上，高級機械技術工人的待遇已直逼高學歷人士。另外工業工程和工業設計專業也有望成為熱門專業，因為我國的工業設計人才相對缺乏，我們20年來所培養的工業設計專業畢業生僅3萬人左右，只相當於目前韓國該專業在校生的數量。不過工業設計專業在當前的就業情形並不好，供大於求，這是因為工業設計的重要性還不能為人、為企業所了解、所看重。
從行業發展看，數控機床、工程機械、發電設備、印刷機械等專業的前景都值得看好。
需要說明的是，機械類專業的名稱、內涵過去和今天有所不同，現在經調整、合並，機械類專業有「機械設計製造及其自動化」「材料成型及控制工程」「工業設計」「過程裝備與控制工程」「機械工程及自動化」「車輛工程」「機械電子工程」「汽車服務工程」「製造自動化與測控工程」「微機電系統工程」「製造工程」等專業。
機械類專業是一個是實實在在的專業，大到萬噸巨輪，小到行動電話，高精到太空梭，普通到曲別針的製造，都離不開該類人才。而且，機械類專業還具有通用性的優勢：學建築機械的去搞醫療器械能適應，學石油機械的去造飛機也沒問題。另外，並非只有機械行業才需要機械專業人才，任何行業，無論是生產型企業還是研發性單位，只要使用設備、生產線，就要給機械專業人才用武之地，如制葯、乳品、食品、橡膠等行業都需要他們來安裝和維護生產設備。只要整個社會經濟正常發展，該專業畢業生就不乏就業崗位，他們既可以成長為工程師，也能勝任管理崗位。
4. 軟體工程 機器人打包肥皂子系統
可以讀機電一體化，電氣，材料加工，焊接等相關專業本科以上學歷 至少掌握Motoman，FANUC或ABB機器人之一的示教，調試及維護 熟悉PLC編程
5. 機械電子工程，通信與信息系統，軟體工程，計算機技術。。。怎麼感覺都一樣啊，求大神解釋的明白些
不一樣的，在電子上分學習硬體和軟體，硬體基本是設計運用，而軟體側重編程，專業的具體介紹可以網路，報考專業要認真選擇哦，goodluck
6. 機器人應用工程師和軟體工程師學習
可以讀機電一體化，電氣，材料加工，焊接等相關專業本科以上學歷
至少掌握Motoman，FANUC或ABB機器人之一的示教，調試及維護
熟悉PLC編程
7. 軟體工程專業可以進入機器人行業嗎
機器人裡面的晶元也要編程的呀（比如控制），再說現在專業不對口的多的是，想干什麼就干什麼唄，沒必要糾結嘛。
8. 機器人工程和計算機哪個更好就業
機器人技術很大程度就是屠龍術，但是現在世間沒那麼多龍。這個專業在國內的單獨分出也不過是近兩年的事，各個高校提出，由教育部審核通過的。
鑒於題主不太清楚Robotics的學習研究內容，先簡要地引用我的好朋友 @伊頓王 的一幅圖，希望大家可以多多關注他。這是機器人行業頂級期刊IJRR的一個發文統計，我們可以由此看到一些學界的熱點話題。
首先可以看到這些話題有一部分是與計算機科學相重合的，比如像learning and adaptive, SLAM, CV等等，所以CS是機器人技術中不可分割的一部分...然鵝，就學術界的內容來講，目前發文的重點可能還是比較偏向於control theory的研究，理論性也相對較強有深挖的地方，也有廣泛的應用。比如adaptive control，不僅可以運用在機器人中，在空天各種flight vehicles中也有廣泛的應用。國內對於控制理論的研究主要還是自動化、控制科學與電子系做的較多。
最後說一說老本行機械與機器人的關系，控制終究是要控制實體，實體間的、實體與環境的相互作用，產生力與運動，存在了運動學與動力學模型。比如上圖中的機器人路徑規劃，我們所研究的動力學模型部分程度上是基於機械或者力學學科的知識所提出的，我們可以通過一些控制科學的方法，比如optimal control，對該模型進行研究。即，設置所追求的最優目標（比如能量消耗最低）及相應的約束與限制（比如實體空間內的障礙物）。
所以可以總結一下，機器人科學是一個相當廣闊的概念，包括了計算機、控制、電子、機械等多門學科的知識。
第二就是機器人學科的就業前景吧，這塊其實我也不太懂，但之前和幾家機器人企業合作過，都算是startup吧在亦庄新區附近吧。實話實說，我不覺得這些企業存在研發，他們做的產品很大程度上是在復刻國外的開源產品。面向的客戶主要也是各高校實驗室，作為教學與實驗的器材。至於面向市場的產品，那是大部分「公司」所不具有的開發能力。當然了，還有工業機器人，比如庫卡比如abb，但是這些成型的大企業，相較於互聯網公司的機會可能還是相對少。
總結一下就是如果想就業，目前來看大概率還是計算機比機器人好，學術界的話其實都可以，這和方向關系太大了。比如ML CV方向，雖然火爆但競爭同樣無比激烈，不管是學哪個專業以後做這方面的研究，都會迎來這種競爭。如果想做control在機器人中的應用，可以學robo。