軟體工程車牌識別系統實驗

A. 軟體車牌識別系統和硬體識別系統到底有什麼區別

硬體和軟體。車牌識別停車場系統的硬體主要包括攝像機、鏡頭、圖像處理晶元、抓拍控制機構、觸發和照明及控制設備等等，軟體則主要是車牌識別軟體。一般來說，車牌識別停車場系統供應商在硬體上其實都差不多，主要是基於圖像識別演算法的軟體不同，圖像識別演算法越先進，最終的綜合識別率越高。當前綜合識別率最高的車牌識別停車場系統就是火眼臻睛的。

B. 研究車牌識別系統步方法及步驟（基於VC++）

這涉及到AI的圖像識別技術，很多漢王之類的軟體指著這個賺錢呢，很少有人會公開的。
不過應該不是很復雜，因為車牌做的一般都比較正規，字體隨意性比較小。
大概就是下面幾步，
找到車牌（難度中，偏大）
校正變形（難度較小）
抽取字元圖像（難度較小）
模糊比對並識別（難度較大）
連接資料庫查找相關信息並做相應業務邏輯處理（難度，無）

C. 基於matlab的車牌識別系統

基於MATLAB的卷積神經網路CNN車牌識別，這個運行就無誤，值得參考。

在必過源碼也有很多車牌識別的相關資料，你可以去了解一下。

D. 車輛車型識別系統的設計與實現畢業論文中大家提及的車牌識別系統用的什麼軟體

勸你別玩了，從基礎的做起吧。

我見過這個東西《有個漂亮的名字：電子卡口》，確實很高科技。過一輛車，車牌號，車型什麼都識別了。

其中有人告訴我這個東西的底層驅動是找的某某大學的教授：碩士研究生。花了500萬，
有一點你要看清楚：只是底層。

可以明確一點的是底層是C\C++寫的。一說到這就我想你應該想到比較棒的平台:VC

E. 車牌識別系統的研究背景意義及國內外研究現狀

中國車牌的格式與國外有較大差異，所以國外關於識別率的報道只具有參考價值，其在中國的應用效果可能沒有在其國內的應用效果好，但其識別系統中採用的很多演算法具有很好的借鑒意義。

從車牌識別系統進入中國以來，國內有大量的學者在從事這方面的研究，提出了很多新穎快速的演算法。中國科學院自動化所的劉智勇等開發的系統在一個樣本量為3180的樣本集中，車牌定位準確率為99.42%，切分准確率為94.52%，這套系統後來應用於漢王公司的車牌識別系統，取得了不錯的效果。但是包括其他研究人員提出的演算法，都存在計算量和存儲量大的問題，難以滿足實時性的要求。此外，當車輛區域的顏色和附近顏色相近時，定位失誤率會增加。國內還有許多學者一直在進行這方面的研究，並且取得了大量的研究成果。

（2）國外研究現狀

國外在這方面的研究工作開展較早，在上世紀70年代，英國就在實驗室中完成了「實時車牌檢測系統」的廣域檢測和開發。同時代，誕生了面向被盜車輛的第一個實時自動車牌監測系統。進入20世紀90年代後，車牌自動識別的系統化研究開始起步。典型的如特徵提取、模板構造和字元識別等三個部分，完成車牌的自動識別。字元識別分析技術分析所獲得的圖像，首先在二值化圖像中找到車牌，然後用邊界跟蹤技術提取字元特徵，再利用統計最鄰近分類器與字元庫中的字元比較，得出一個或幾個車牌候選號碼，再對這些號碼進行核實檢查，確定是否為該車牌號碼，最終確定車牌號碼。這個時期的應用在識別正確率方面有所突破。

發展到今日，國外對車牌檢測的研究已經取得了一些令人矚目的成就，識別率都在80%以上，甚至有高於90%。並且已經實現了產品化，並在實際的交通系統中得到了廣泛的應用。

F. 現在很多工程項目都用車牌識別系統，我想問一下車牌識別系統的原理是什麼

核心演算法：從六個步驟來提取我們抓拍的車牌信息，第一：圖像捕捉採集、第二：車牌定位、第三：預處理、第四：字元分割、第五：字元識別、第六：輸出車牌識別一體機抓拍的結果。以上步驟里包含了數字形態學運演算法，字元串分割等演算法。

對同業興創停車場的車輛車牌快速抓拍捕捉確定位置，根據車牌顏色，數字，和字母精準識別分割，提取信息並儲存到電腦里，方便車輛出場時調用時間信息來計算費用，這樣的演算法准確，高效避免出入口擁堵現象的發生，300萬像素的高清晰CMOS圖像感測器，高性能DSP為圖像處理核心，內置控制CPU，多項新的技術可對圖像編碼、處理分析等起到重大作用。

整體結構及設計理念：一體機外形採用槍型機，結構採用嵌入式抓拍機的布局格式，集成度高,專業用於停車場收費車道的工業級車牌識別一體機，整體的設計裡面做到了三防，分別是防水、防塵、防震動，即使在惡劣的外界環境下也依然保持很高的識別准確率。

(一體機內部結構)

自動收費軟體：界面操作簡單易學，格局分布明確、視覺感強，支持多種傳輸協議：ICP、UDP、FTP、TFTP格式，機身自帶64G內存，可存儲jpg格式圖像高達30000多張。採用H.264視頻圖像高壓技術,對每天，每季度，年收費得出明細方便日後查看、核查，支持軟體升級功能實現人臉識別技術。

一體機特點：系統可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低，自動調節拍攝車牌時照成白平衡，色彩對比度不合理情況，將車牌識別設備安裝於出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，並與地感線圈，欄桿機起降的控制完美結合，實現車輛的自動管理。節省人力、提高效率。

一體機工作性能：實現在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟體的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來，寬動態功能：這是解決車燈對於抓拍影響的最好的辦法，當背景光過亮時，能夠自動調節白平衡，並且在斷電的時候還可以繼續上傳的功能。