軟體工程完整性計算

㈠ 軟體工程專業與信息與計算科學專業有什麼區別

軟體工程和信息與計算科學都是計算機專業。它們的區別如下：

1、不同的培訓要求：

軟體工程專業是培養適應計算機應用學科發展，特別是軟體產業發展的能力，掌握計算機軟體的基本理論、基本知識和基本技能，用這種思想分析、設計和實現計算機軟體系統的能力。軟體工程方法與技術。

信息與計算科學專業主要是學習信息科學和計算科學的基本理論、知識和方法，奠定數學基礎，接受比較扎實的計算機訓練，初步具備從事科學研究、解決實際問題和設計開發的能力。信息科學和計算科學領域的相關軟體。

2、核心課程的差異：

軟體工程專業學習離散數學、數據結構、演算法分析、面向對象編程、現代操作系統、資料庫原理與實現技術、編譯原理、軟體工程、軟體項目管理、計算機安全等課程。

信息和計算科學的主要課程是微分方程的數值解法、數值逼近和計算幾何以及數值代數。

3、不同的就業方向：

軟體工程專業畢業後，可從事辦公自動化處理、計算機安裝與維護、網頁製作、計算機網路與專業伺服器維護管理與開發、動態商務網站開發與管理。各級各類企事業單位的軟體測試開發、計算機相關設備的商品交易等。

信息與計算科學專業是科學，包括信息科學和計算數學。一是以計算機科學為主，數學為輔；二是以數學為主，計算機科學為輔。

㈡ 什麼是軟體工程（雲計算）

雲計算是當前較為火熱的一個方向，太多的大牛在做這方面的研究，也算是剛剛起步的一個新型專業，但學校開這樣的專業，其重點一定還是在軟體工程方面，平時的課會增加一些雲計算方面的知識普及，但如果你自己去對它進行比較深入的研究，前途無量！我現在也是一名軟體工程的大三學生，在學院的雲計算實驗室進行這方面的研究，才剛剛起步

㈢ 軟體工程的作業。。。

如圖

㈣ 軟體工程三要素是什麼

三要素是方法、工具、過程。

方法是完成軟體開發的各項任務的技術方法，為軟體開發提供「如何做」的技術。工具為運用方法而提供的自動的或半自動的軟體工程的支撐環境。

過程是為了獲得高質量的軟體所需要完成的一系列任務的框架，它規定了完成各項任務的工作步驟，如何將軟體工程方法與軟體工具相結合，合理、及時地進行軟體開發。

(4)軟體工程完整性計算擴展閱讀：

軟體工程的目標：

1、可修改性：允許對系統進行修改而不增加原系統的復雜性。它支持軟體的調試和維護，是一個難以達到的目標。

2、可靠性：能防止因概念、設計和結構等方面的不完善造成的軟體系統失效，具有挽回因操作不當造成軟體系統失效的能力。

3、可理解性：系統具有清晰的結構，能直接反映問題的需求。可理解性有助於控制系統軟體復雜性，並支持軟體的維護、移植或重用。

4、可維護性：軟體交付使用後，能夠對它進行修改，以改正潛伏的錯誤，改進性能和其它屬性，使軟體產品適應環境的變化等。軟體維護費用在軟體開發費用中佔有很大的比重。可維護性是軟體工程中一項十分重要的目標。

5、可重用性：把概念或功能相對獨立的一個或一組相關模塊定義為一個軟部件。可組裝在系統的任何位置，降低工作量。

6、可移植性：軟體從一個計算機系統或環境搬到另一個計算機系統或環境的難易程度。

7、可追蹤性：根據軟體需求對軟體設計、程序進行正向追蹤，或根據軟體設計、程序對軟體需求的逆向追蹤的能力。

㈤ 《軟體工程》設有如下流程圖，試構造其程序圖且計算它的McCabe復雜度。

復雜度：

1 流圖中的區域數：4（上圖中用方框標注的）

2 流圖G的環形復雜度V(G)=E-N+2，其中，E是流圖中邊的條數，N是結點數。本題中：12-10+2=4

3 流圖G的環形復雜度V(G)=P+1，其中，P是流圖中判定結點的數目。本題中3+1=4（判定節點是2,4,7）

㈥ 這個軟體工程是怎麼算出來的

你到底要問什麼？

㈦ 軟體工程有哪些原則

1、量兩次，切一次(Measure twice and cut once)

如果你只能從這篇文章中學到一個原則且最重要的一個，那麼就是這個。 開發人員，架構師和經理人經常因為個人情緒、以及其他問題而難以集中注意力。

就工程師來說，這個原則意味著選擇正確的解決方案，選擇正確的方法來解決問題，選擇正確的工具來解決問題，對建立的解決方案必須充滿信心。

選擇這里意味著投入一些思考，找到必要的資源，組建合適的團隊，思考設計，思考方法，設定任務，控制結果，並為此承擔責任。 這就是「活在當下」。 我認為我自己還沒有準備好用正確的詞彙來描述它。

2、不要重復自己(Don't Repeat Yourself)

這是一個相當簡單但非常有用的原則，它說在不同的地方重復同樣的事情是非常糟糕的。 首先，它涉及到進一步支持和修改代碼的必要性。 如果某個代碼片段在程序中的幾個地方被復制，那麼很有可能出現兩種災難性的情況:

當對源代碼進行哪怕是很小的改動時，您需要在幾個地方更改相同的代碼。 這需要額外的時間、精力和注意力，而這件事件通常也非常不容易。

第一項緊隨第二項。 團隊中的其他開發人員可能會意外地錯過其中一個更改(只合並了控制系統中的分支) ，並將面對應用程序中隨後出現的一系列錯誤。 這些 bug 可能會讓您感到沮喪，因為您已經聽說這樣的 bug 似乎已經被修復了。

在這方面，有一個建議ーー如果在清單中發現任何代碼超過兩次，則應以單獨的方式來處置。 這是通用做法。 事實上，即使再次遇到重復的bug，您也應該考慮創建一個單獨的方法。

3、奧卡姆剃刀(Occam』s Razor)

這是一個非常普遍的想法，它來自於哲學編程。 這個原則得名於奧克姆的英國修道士威廉。 這一原則表明: 」沒有必要，不得增加實體」。

在工程學中，這一原則被解釋為: 沒有必要創建不必要的實體。 因此，首先考慮添加另一個方法 / 類 / 工具 / 流程等的好處不見得總是一個好主意。 畢竟，如果您添加了另一個方法 / 類 / 工具 / 流程等等，除了增加復雜性之外，您沒有得到任何其他好處，那還有什麼意義呢？

4、保持足夠簡單(Keep It Simple Stupid )

這是一個與上面非常類似的原則，但它的含義略有不同。 這個原則要求代碼必須盡可能簡單，不能有復雜的結構，否則會使代碼的調試和維護復雜化。

此外，對於另一個程序員來說，理解代碼的邏輯將會更加困難，這反過來也將需要額外的時間和精力。 這就是為什麼您應該始終嘗試使用簡單的構造來盡可能多地解決問題，而不需要使用大量的分支、深層嵌套和過度重載的類結構。

通過這樣做，你將使自己和同事的生活更加輕松，因為復雜性會產生錯誤。 記住 Peter Hintiens 說過的話: 「簡單永遠比功能好」。

5、你不會需要它（You Aren』t Gonna Need It ）

這是許多程序員都會遇到的問題。 從項目一開始就希望立即實現所有必要的(有時甚至是不必要的)功能。 也就是說，當開發人員從一開始就將所有可能的方法添加到類中並實現它們時，甚至可能在未來永遠不會使用它們。

因此，根據這個建議，首先，只實現您需要的東西，然後，如果必要的話，再擴展相應功能。 這樣，您就可以節省調試代碼的工作量、時間以及精力，而實際上這些代碼卻並不需要。

㈧ 軟體工程專業（本科）的課程設置

軟體工程主要學科：馬克思主義理論、大學外語、高等數學、大學物理、物理實驗、線性代數、概率論與數理統計、編程語言、數據結構、離散數學、操作系統、編譯技術、軟體工程概述、統一建模語言，軟體架構，軟體需求，軟體項目管理。

就業方向：

1、Java方向：Java初級程序員、Java計算程序員、Java工程師、J2EE系統工程師等。

2、網路方向：網路程序員、網站開發工程師、網路工程師等。

3、其他方向：簡單管理信息系統開發和維護人員、網頁製作和客戶端腳本編程人員、主要資料庫管理和維護人員、資料庫開發工程師、系統分析和設計工程師、軟體項目配置經理，以及文件寫作工程師。

(8)軟體工程完整性計算擴展閱讀：

軟體工程，涉及到編程語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計模式等。在現代社會，軟體被應用於許多方面。典型軟體如電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。

同時，幾乎所有的行業都有計算機軟體應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等，這些應用促進了經濟社會的發展，提高了人們的工作效率，提高了生活質量。

計算學科的分支，包括理論、抽象與設計、綁定、大問題復雜性、概念與形式模型、一致性與完整性、效率、進化、抽象層次、按空間排序、按時間排序、重用、安全性三種學科形式，數學方法和系統科學方法在軟體工程中起著重要的作用。

此外，軟體工程也非常重視管理過程，以提高軟體產品的質量，降低開發成本，保證項目的及時完成。系統性、規范性和可測量性也是軟體工程中的重要問題。