大數據和軟體工程前景怎麼樣

㈠ 數據科學與大數據技術的就業前景和待遇怎麼樣

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，應屆畢業生工資平均4000左右，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯並運行程序。

該專業對於學生的數學能力有很高的要求，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識,，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提升自身競爭力。

行業現狀

越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

在「大數據」背景之下，精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大數據」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

㈡ 重慶大學大數據與軟體學院就業發展怎麼樣

畢業生專業能力強，據教育部發布的麥可思統計，軟體工程專業學生「就業競爭力」連續幾年位居全校所有專業第一。每年都有優秀學生推免到清華、北大、中科院等國內著名高校和單位繼續深造，部分畢業生到美國耶魯大學、卡耐基梅隆大學等世界名校留學；大部分畢業生畢業後都能夠到IBM、微軟、中國電信、騰訊、華為、阿里巴巴、花旗金融等國際知名IT企業就業。軟體工程專業2017屆4位本科畢業生同時進入全球軟體工程排名第一的卡內基梅隆大學繼續深造。

㈢ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣前景如何謝謝！

數據科學與大數據技術專業很不錯，前景比較樂觀，畢業生能在政府機構企業公司等從事大數據管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程計算機科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。

(3)大數據和軟體工程前景怎麼樣擴展閱讀

數據科學分為三大類，即：數據分析、數據挖掘和大數據。數據分析主要偏重業務，即利用一些數據分析和統計工具，如Excel、Spass、SAS、SQL等，進行數據分析和展現，以輔助公司的某項業務決策。

數據挖掘比數據分析更側重於建模能力一些，一般是給定一些數據和某個問題，讓你運用某些機器學習演算法從中建立出模型，再通過這個模型去對某些東西進行預測。所以，機器學習演算法可以說是數據挖掘中的核心。

與大數據關系比較密切的崗位包括大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平台開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力。

㈣ 大數據的就業前景怎麼樣

大數據的就業前景還是很不錯的。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

㈤ 現在軟體工程前景怎麼樣有前途嗎

電子信息工程比較好就業去向 該專業畢業生具有寬領域工程技術適應性，就業面很廣，就業率高，畢業生實踐能力強，工作上手快，可以在電子信息類的相關企業中，從事電子產品的生產、經營與技術管理和開發工作。主要面向電子產品與設備的生產企業和經營單位，從事各種電子產品與設備的裝配、調試、檢測、應用及維修技術工作，還可以到一些企事業單位一些機電設備、通信設備及計算機控制等設備的安全運行及維護管理工作。 企業需求 由於信息時代的到來，據推測，在相當長的一段時間內，此類人才仍將供不應求。 據調查，現階段對於電子信息工程人才的需要量十分巨大，「電子信息工程」的專業，對緩解當前該類人才的供需矛盾是非常必要的。 電子信息工程專業人才已經成為信息社會人才需求的熱點。 電子信息產業是一項新興的高科技產業，被稱為朝陽產業。根據信息產業部分析，「十五」期間是我國電子信息產業發展的關鍵時期，預計電子信息產業仍將以高於經濟增速兩倍左右的速度快速發展，產業前景十分廣闊。 未來的發展重點是電子信息產品製造業、軟體產業和集成電路等產業；新興通信業務如數據通信、多媒體、互聯網、電話信息服務、手機簡訊等業務也將迅速擴展；值得關注的還有文化科技產業，如網路游戲等。目前，信息技術支持人才需求中排除技術故障、設備和顧客服務、硬體和軟體安裝以及配置更新和系統操作、監視與維修等四類人才最為短缺。此外，電子商務和互動媒體、資料庫開發和軟體工程方面的需求量也非常大。 未來展望 電子信息工程是一門應用計算機等現代化技術進行電子信息控制和信息處理的學科，主要研究信息的獲取與處理，電子設備與信息系統的設計、開發、應用和集成。現在，電子信息工程已經涵蓋了社會的諸多方面，像電話交換局裡怎麼處理各種電話信號，手機是怎樣傳遞我們的聲音甚至圖像的，我們周圍的網路怎樣傳遞數據，甚至信息化時代軍隊的信息傳遞中如何保密等都要涉及電子信息工程的應用技術。我們可以通過一些基礎知識的學習認識這些東西，並能夠應用更先進的技術進行新產品的研究和開發。 電子信息工程專業主要是學習基本電路知識，並掌握用計算機等處理信息的方法。首先要有扎實的數學知識，對物理學的要求也很高，並且主要是電學方面；要學習許多電路知識、電子技術、信號與系統、計算機控制原理、通信原理等基本課程。學習電子信息工程自己還要動手設計、連接一些電路並結合計算機進行實驗，對動手操作和使用工具的要求也是比較高的。譬如自己連接感測器的電路，用計算機設置小的通信系統，還會參觀一些大公司的電子和信息處理設備，理解手機信號、有線電視是如何傳輸的等，並能有機會在老師指導下參與大的工程設計。學習電子信息工程，要喜歡鑽研思考，善於開動腦筋發現問題。 隨著社會信息化的深入，各行業大都需要電子信息工程專業人才，而且薪金很高。學生畢業後可以從事電子設備和信息系統的設計、應用開發以及技術管理等。比如，做電子工程師，設計開發一些電子、通信器件；做軟體工程師，設計開發與硬體相關的各種軟體；做項目主管，策劃一些大的系統，這對經驗、知識要求很高；還可以繼續進修成為教師，從事科研工作等。 中國IT行業起步至今有十年，很年輕。新鮮的事物、朝陽的產業總是備受注目。正是這個原因，計算機專業迅速成為高校的熱門專業，不少同學削尖又再削尖了腦袋往這個象牙塔里的象牙頂鑽，或為興趣，或為謀生掌握一門技能，或為前途更好更快地發展。 相比前幾年的計算機專業的火爆，近年來對這個專業的選擇漸趨於了理性和客觀。學生和家長考慮更多的是一種基於更利於個人長遠自我發展的出發點。 職業方向的選擇，想來是更多應屆畢業生就業時所想的事情，常看到論壇上不少臨近畢業的計算機專業學生發出迷茫、困惑的感嘆，不知道是否應該將計算機這條路繼續走下去。 太多太多關於這個行業的言論，媒體頻頻爆出的各類關於IT從業者身心受到莫大傷害的大小新聞，IT從業者工作很苦很累，繁瑣枯燥的程式、技術心理與現實狀態的脫節、加班很普遍、這一行更新很快，業余時間也是常用來學習新的專業技術，沒有節假日、沒有空餘時間，不能陪親人朋友，工作的性質使生活多了一些單調，生活彷彿學生時代一般的兩點一線。遠沒有想像中的那樣絢麗多彩：張揚的個性源自技能的自信，時尚現代的生活方式由於富餘的回報，「辦公室政治」的遠離，「自由」的思慮空間….，只是現在看來，現實來的更多一些了吧。 更重要的

㈥ 學習軟體開發和大數據哪個更有前途

就我所了解的，在現在以及可預見的未來，這個行業對軟體工程師的需求絕對是碾壓硬體工程師的。也就是說，招軟體工程師的職位比硬體工程師的職位要多的多，而且軟體工程師找工作上來說會比硬體工程師更容易。

先從企業的角度來講講。我個人認為造成這個差異的原因，第一個是基本上所有的公司，從初創公司到全球百強，都有對軟體工程師的需求。現在哪個公司不需要幾個碼農來開發app，或者做個web。但是做硬體這種工作並不是所有公司會去做的。舉個簡單的例子，摩根大通銀行在我們學校的招聘會上明確招軟體工程師，expedia也明確招聘軟體工程師，如果這個兩個公司突然說要招電子工程師，這不是逗我嗎。。而且哪怕是硬體公司，也需要大量的軟體工程師來支持硬體前端工作。
第二點我覺得要歸功於現在的創業潮。不管在美國在中國互聯網創業都是趨勢，但是可以說絕大部分的初創互聯網公司做的都是軟體方向。有個點子，有點技術，找幾個合夥人抱著電腦就能開幹了。但是初創公司要專注做硬體開發就比較難了，因為成立設計硬體公司的門檻和起步開銷比較大。所以這也導致大部分初創公司以互聯網為主，能做的了硬體設計的公司基本上都是處於壟斷地位的大企業。
第三個很重要的原因就是硬體設計在現在來看已經是相對成熟的技術，我甚至有ee的同學跟我說大部分硬體的東西已經步入夕陽產業的范疇，因為很多東西已經成了規范，也因為很多東西被自動化所取代。前一陣子全球大牌的硬體公司才裁了不少人，intel更是裁掉了接近20%的硬體工程師。但是互聯網熱從90年代開始到現在熱頭還沒過，而且未來諸多產業如人工智慧、機器學習、圖像識別、大數據都才剛起步，所以還有一定的上升空間。
還記得當初我們學校的初創公司招聘會上幾十家公司只有一家招硬體工程師，而且還是偏軟體的硬體工程師，剩下的公司里98%都在找會碼代碼的人；大企業的招聘會上才能見到nvidia、arm、 intel、 TI 的身影，但是哪怕是這樣，基本上所有的公司招牌上都會有大寫加粗的招computer science的字樣。。
再從個人的角度來講。想成為一名軟體工程師找到工作的門檻遠比成為一名合格的硬體工程師低很多。要想以軟體工程師的身份混到個飯碗，學兩門語言學好，常用的數據結構，刷點題就基本上能找到薪水小幾千的崗位。我甚至知道國內有專門的軟體工程師培訓機構，那種專門教java和演算法，兩個月速成班，而且所聲稱的學生就業率還挺高的。
但是要想成為一名合格的硬體工程師，不是科班出身的不好好學幾門模電數電信號邏輯設計的課，沒有在學校實驗室里自己焊點電路做實踐，連簡歷都發不出去。而且現在要想學個什麼語言框架，網上搜一搜「」xxx語言入門教程「」就有非常豐富的資源，但是要是在網上搜「如何學好超大規模集成電路設計」，要想找到可以受用的資源幾乎是不可能的。而且就我所參加的招聘會來說，如果有招硬體工程師基本都要求有研究生的學位，但是對軟體工程師的要求基本上就是熟悉演算法數據結構，會web編程有相關經歷就夠了。
軟體工程師很多時候吃的是體力，硬體工程師大部分時候是吃經驗，所以硬體工程師一般得有一定的經歷積淀才能脫穎而出。尤其像模電這種上手程度很高的方向，沒個十年八年的相關經驗根本不算學成出師。所以說本身對從業者的資質要求更高，也是硬體工程師不好找工作的原因之一。
上面是我所認為的短時間內軟體工程師就找工作方面來說會比硬體工程師更容易的原因。但是這並不意味著會編程就肯定找得到工作，也不意味著硬體產業就會低迷下去。軟體工程師的職位多，但是每年從事這個職業的人也更多，雖然我認為現在軟體工程師短期內還沒有出現飽和的趨勢（畢竟那麼高的工資還擺在那），但是總有一天這個行業也會像金融產業一樣降溫（人才供過於求）。
硬體產業雖然大部分已經有步入夕陽產業的趨勢，但是曾經一度被宣稱沒啥好搞的供電網路最近也被smart grid搞得神乎其神，美國top5的高校都還設立了相關實驗室。此外，現在物聯網，車聯網，智能家居的概念被炒得火熱，我相信等相關成熟的支持技術（能量採集，低功耗通信）以及統一的開發平台一旦出現，硬體工程師的需求只會更多，雖然這些產品依舊只有那些有背景的大公司才做得動（不過因為歐美國家電子產業上的封鎖，國家也在硬體設計上砸了很多銀子，初創企業也會慢慢增加，相信國內的相關機遇也會更多）。而且畢竟軟體產業還是依靠硬體，如何設計低功耗，高穩定性，能夠承載大吞吐量計算量的硬體也是這個產業的挑戰，畢竟人工智慧，機器學習，視覺處理等領域是很吃硬體計算量的。沒有強大的硬體支持，阿狗要想打敗李世乭還是痴心妄想吧。
本人現在在一家為硬體的公司設計軟體的百強軟體公司實習，做的工作大部分還是偏軟體，所以本身對工作常態也並沒有非常深入的自己的感受。但是就我觀察身邊的同事以及跟別人的交流來看，不管是做軟體硬體，都是要：對。著。電。腦。。。
軟體工程師平時就是上班啊調試程序，比較低級的碼農只能給高級軟體工程師打打下手，幫他們做測試，實現他們設計好的東西。當然做到高級工程師了才有能力開發設計自己公司的產品。
如果在初創公司工作節奏更緊張，如果趕上產品要上線可能需要加班調試。遇到程序爆炸了可能還需要on call（就是你負責的東西突然出問題了，你的manager直接打個電話給你，你得馬上去公司修bug），至少我知道amazon是有這個機制。 我現在還沒有在純做硬體的公司實習過，但是從我知道的事實來看，硬體工程師不會比軟體工程師輕松。硬體工程師也需要調試電路啊調試腳本啊，反正也有跟軟體工程師交叉的工作。工作環境取決於細分的工作類別。開發FPGA的估計跟碼農一樣坐辦公室，搞MEMS的、嵌入式的就長期入駐實驗室了。因為大部分硬體公司都是相對成熟的大企業，所以工作節奏普遍不會像在初創公司那麼緊張，不過像在華為這樣的企業就另說了。。。
當然不管是軟體工程師還是硬體工程師，工作強度應該都是高於其他instry的職業的。畢竟這個行業競爭會越來越激烈，這也是聰明人聚集的地方。 至於工資的話，就平均來講，美國這里的軟體工程師年薪會略高於硬體工程師（從glassdoor以及其他門戶的數據來看），但是軟體工程師一樣也有收入低的，硬體工程師的收入也有碾壓軟體工程師的。只要你技術過硬，薪水都不是事兒。
有人說軟體工程師前景更開闊一些，我個人的感覺是不管怎樣，這兩個行業在未來都會有非常非常多的機遇與挑戰（詳細原因見第一點）。不管是軟體設計還是硬體設計，底下都有更多細小的分支（比如說你硬體設計是想做vlsi，dsp，處理器設計，通信，fpga開發還是嵌入式，軟體設計你想做web開發，app開發，軟體開發，嵌入式軟體工程師，操作系統還是distributed system）。 我個人是對兩個大方向都很有興趣，但是我決定自己最終的方向還是嵌入式設計和處理器設計，這兩個行業都應該算是夾在了純硬體設計和純軟體設計的中間。
尤其是產業對嵌入式工程師的要求更高，能夠自己設計mixed signal pcb，自己調試應用代碼寫kernel code，能調試無線通信，基本意味著一個合格的嵌入式工程師要對硬體和軟體相關方面有足夠的知識。我自己是比較討厭做web開發app純開發軟體的工作，因為這些工作的門檻太低，不是科班出身的人可能都能混的比你好得多，體現不出來自己的價值。而且我比較喜歡把電路板和各種元件握在手裡的感覺，而且我發現自己能夠設計一個可以用的硬體的時候那種成就感會高於debug之後的成就感。當你發現自己在經受了大學的磨練真正擁有了學習知識的能力以後，豐富的網上資源以及自身的積累都會讓你學習這些網頁app知識非常輕松，所以我個人更喜歡硬體底層，以及和硬體底層打交道的軟體領域。
軟體硬體的課程都不會簡單，而且兩個學科的工作量不是其他學科能比的（學工科的天天做project呆lab，學統計的上完課就回家看電影。。）所以要想學好，還是需要花一定精力，尤其美國的大學工科院系workload相對國內高校來說有增無減。確定這是你想要的，再給予考慮。
嵌友們，看到這里，是不是也深表認同，自己也是這么看好嵌入式工程師前景的！

㈦ 軟體工程師發展前景怎麼樣

首先，軟體工程師是一個很大的概念，它包括軟體開發工程師、軟體測試工程師等。那麼總的來說，無論是軟體開發工程師，抑或是軟體測試工程師，它們的前景都是非常好的。IT行業的薪資是在目前大眾一點的行業中數一數二的，而且人才的缺口也非常大。因為近些年各個國家和企業都在持續不斷地大力扶持發展互聯網技術以及軟體行業。包括最近引起大家熱議的5G技術，搭載相關5G技術的手機也是引起了很多人的興趣。所以可以看到，IT行業還有很多需要發展的方面，那麼因此也就需要源源不斷的人才。

軟體開發的前景當然不必多說，從程序員的年薪中就可見一斑。另外互聯網公司的福利也是超級好的，除了常規的五險一金和帶薪年假之外，往往還會有商業補充險、三餐下午茶、年會、年終獎、每年一次的出境游，以及內推獎勵等等。不過軟體開發崗位對腦力和體力的要求比較高，年紀大了可能會因為腦力體力跟不上而被迫轉行。還可能會是996工作制，經常加班。軟體測試崗位則不會，它注重經驗的積累，越老越吃香。一般都是上5休2的工作制，而且不太會加班，只要按時按量完成工作就可以。另外，軟體測試行業的男女比例基本相當，沒有性別歧視，女性也有機會晉升到管理層。而且大部分互聯網公司的工作環境相對來說都很寬松，觀念和性別意識也更先進些。所以無論你的生理性別以及性別認同是什麼，你都能夠有很好的發展。

㈧ 軟體工程專業就業前景咋樣啊最近幾年行嗎

單純的問軟體工程是否有前景，個人認為是有的。但是並不建議你以這件事情作為你職業選擇的考量。你看08年左右的時候機械石油何其風光，現在呢？這不過短短八九年的光景。你讀個研究生就已經七年了。我剛上大學那會兒軟體學院因為地方比較偏，學費又貴，一班有一半兒多的學生都是調劑來的。很多人大一努力讀書的目標就是拿到好成績然後轉專業。等到我研究生畢業的時候，學校里幾乎是最強專業的學生也有人不顧位置與費用的劣勢轉專業到軟院。但是，再過八九年呢？17年的軟體會不會是07年的石油？這誰也說不好。如果前景這個東西這么容易被壓中，我上大一的時候軟院就應該人滿為患了。

軟體有前景嗎？有。畢竟未來幾乎所有的東西一定都會需要相對應的軟體來驅動，絕大多數的行業都會引入自動化與網路。目前軟體互聯網與傳統行業的結合遠未到恰當的程度。老百姓的消費品有他淘寶，工業原材料就能弄個找鋼網。發展的空間一定是有的。但是如果你所說的前景指的是工資，那就不一定了。現在互聯網行業的工資雖然高，但是這背後除了互聯網自身的技術紅利以外還有資本與供需關系作為支撐。隨著這一行的人越來越多，技術發展帶來的開發門檻的降低。高工資還能持續多久並不好說。至少低端開發應該不會持續多久。

此外呢，軟體和軟體還是不一樣的。至少簡單的來劃分互聯網、傳統軟體、游戲就很不一樣。傳統軟體的薪資與互聯網之間差距還是比較大的。游戲行業么，應該算開寶箱？但大家都在寫代碼。這中間區別還是蠻大的，就像羽毛球、網球和乒乓球大家都是小球，但是並不一樣。

至於你所擔心的，所謂「競爭很激烈」、「知識更新快」，估計還有什麼「青春飯」、「四十退休」、「沒對象」、「工作強度大」之類的。咱一條條說吧。

㈨ 大數據發展方向發展前景怎麼樣是就業是否有保障

前景可以，有保障。魔據據說條件不錯，但是還是要試聽考察的。不管是否有基礎學習都是沒有問題的，主要看的是自身學習是不是用心，夠不夠努力，也可以去實際了解一下。