1. 数据库系统工程师和数据库管理员的区别
数据库管理员：
1.熟悉数据库管理(包括：oracle，MS SQL server，Mysql)，数据库的安装、配置、调优、应用数据库发布、备份恢复、查询统计、存储过程编写等；
2.熟悉系统管理(包括：操作系统，存储设备，网络设备等)：系统安装、配置、安全、日常维护、脚本编程(shell，批处理)等；
3.熟悉数据库的安全性管理，控制和监控用户对数据库的存取访问，监控和优化数据库的性能，制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复；
4.熟悉Windows或Unix操作系统，虚拟主机服务的架构和维护，常见数据库及网络系统的日常管理和维护；
数据库系统工程师：
1.能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；
2.作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；
3.具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作。
2. 数据工程师的工作职责是什么
写 SQL （很多入职一两年的大数据工程师主要的工作就是写 SQL ）
2 为集群搭大数据环境（一般公司招大数据工程师环境都已经搭好了，公司内部会有现成的大数据平台，但我这边会私下搞一套测试环境，毕竟公司内部的大数据系统权限限制很多，严重影响开发效率）
3 维护大数据平台（这个应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作）
4 数据迁移（有部分公司需要把数据从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据迁移到大数据集群中，这个是比较繁琐的工作，吃力不讨好）
5 应用迁移（有部分公司需要把应用从传统的数据库 Oracle、MySQL 等数据库的存储过程程序或者SQL脚本迁移到大数据平台上，这个过程也是非常繁琐的工作，无聊，高度重复且麻烦，吃力不讨好）
6 数据采集（采集日志数据、文件数据、接口数据，这个涉及到各种格式的转换，一般用得比较多的是 Flume 和 Logstash）
7 数据处理
7.1 离线数据处理（这个一般就是写写 SQL 然后扔到 Hive 中跑，其实和第一点有点重复了）
7.2 实时数据处理（这个涉及到消息队列，Kafka，Spark，Flink 这些，组件，一般就是 Flume 采集到数据发给 Kafka 然后 Spark 消费 Kafka 的数据进行处理）
8 数据可视化（这个我司是用 Spring Boot 连接后台数据与前端，前端用自己魔改的 echarts）
9 大数据平台开发（偏Java方向的，大概就是把开源的组件整合起来整成一个可用的大数据平台这样，常见的是各种难用的 PaaS 平台）
10 数据中台开发（中台需要支持接入各种数据源，把各种数据源清洗转换为可用的数据，然后再基于原始数据搭建起宽表层，一般为了节省开发成本和服务器资源，都是基于宽表层查询出业务数据）
11 搭建数据仓库（这里的数据仓库的搭建不是指 Hive ，Hive 是搭建数仓的工具，数仓搭建一般会分为三层 ODS、DW、DM 层，其中DW是最重要的，它又可以分为DWD,DWM,DWS，这个层级只是逻辑上的概念，类似于把表名按照层级区分开来的操作，分层的目的是防止开发数据应用的时候直接访问底层数据，可以减少资源，注意，减少资源开销是减少 内存 和 CPU 的开销，分层后磁盘占用会大大增加，磁盘不值钱所以没什么关系，分层可以使数据表的逻辑更加清晰，方便进一步的开发操作，如果分层没有做好会导致逻辑混乱，新来的员工难以接手业务，提高公司的运营成本，还有这个建数仓也分为建离线和实时的）
总之就是离不开写 SQL ...
3. 要过哪些证书才能算是个合格的数据库工程师
证书，永远都不够。证书只能证明你的水平达到了，不能说你一定有这个能力了。证书，只是对你过去努力的肯定，要是说哪个证书能保证你吃一辈子。我觉得你还不如放弃考证。不断的取得更高级的证书，是一个人进步的动力。一个合格的数据库工程师，还是要到实际中去解决实际问题的。好好学学Oracle吧。
4. 数据库工程师的发展前景
目前是网络化，所以数据库工程师的发展前景很好
5. 数据库工程师应该如何计划自我成长
问题1：
数据库工程师需要什么样的技能，至少sql语句得特别精通，其中包含sql语句，函数，存储过程，触发器，索引等，这个可能还真不是几天能学会的，得日积月累，因为不同的需求弄不好就能把你整迷糊了。再一个，我对sqlserver不太明白，可以指点你一点oracle的，oracle简单说就是个数据库，但是里边涉及的东西太多，考个认证的话好几万块钱，个人认为，有些东西不是靠单纯的看书或者特别的学习能发现的，得通过做项目发现问题，有了问题上网找答案，好像我一般就是这样做的
问题2：.net没做过，但是也多少了解点行情，.net是应该比java容易上手一些，.net和linux应该是没有冲突的，现在都这年代了，跨平台再不支持的话，.net基本就没什么生存空间了。你第二个问题的后半部分我不太会回答，不好意思哈
PS：unix和linux基本差不多，没太大的区别，不过unix的命令十分烦琐，譬如什么awk、find之类的命令，都得一点点实践，不过这个好像已经脱离了数据库工程师的范畴了，还有数据库工程师，对数据库备份，索引优化，系统优化之类的东西掌握也要很深，就算找其他厂家来专门做备份或者什么的，弄不好就能把你忽悠了
6. 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程有：
1、计算机导论
内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。
2、数字电路与数字逻辑
内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。
3、计算机组成原理与汇编语言
内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
4、计算机网络
内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。
5、计算机体系结构
内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。
6、离散数学
内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。
7、高级程序设计语言
内容提要：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
8、算法分析与设计
内容提要： 本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习）， 多项式运算与 FFT ，串匹配，概率分析算法。 希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。
9、数据结构
内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
10、数据库系统原理
内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。
11、编译技术
内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。
12、操作系统
内容提要：介绍操作系统的设计与实现，包括操作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。
7. 京东招聘mysql 数据库管理员mongo数据库管理员及mysql开发工程师可发简历至[email protected]
51job，智联招聘 ，中华英才，大把的人才，你把你们公司的招聘信息发布上去，会收到大把的简历
8. mysql工程师的一天，具体每天做什么
这个可是有点复杂了，看看你是哪一种工程师，有的是维护的，有的是开发的，
维护的就是一天跑跑数据，数据出问题了，就改改数据，
开发的可就多了，存储过程，开发表结构，等等吧
9. 数据库系统工程师和软件工程师哪个好
如果你所学的都认真学了，那我感觉你应该向嵌入式发展.
考软件工程师吧,向嵌入式发展,现在手机,单片机都可以用C写,有的单片机也可以用JAVA写了,总之嵌入式是一个很好的发展方向,做好了也很强.这方向的人才也很少.
以后我们用的灯泡里面都会有芯片，芯片里必然会有程序,而这种程序只能是嵌入式方向的活,所以这个方向的大前景还是很不错的.
而且感觉你学的只不过是一个计算机本科生学的,很肤浅的东西,无论向哪个方向发展都要付出很大努力.
而且现在软件工程师(以JAVA/.NET为多数,大多数都想向企业级解决方案发展)和数据库系统工程师(甲骨文的ORACLE/IBM的DB2/SUN的MYSQL/MICROFSOTT的SQL
SERVER/还有现在很流行的SYBASE什么的)都很多.
而且软件工程师(JAVA三个方向中的J2EE和J2SE二个方向都没有嵌入式的J2ME吃香--除非你在国际在公司,如IBM这样的)现在已经不吃香了;而数据库你想玩明白很难,无论是现在占市场最大的ORACLE(大多安装在UNIX下,如HP-UNIX/SOLARIS等)还是很牛的DB2(大多安装在IBM的AIX系统下),还是MYSQL(SUN有自己的SOLARIS操作系统,是UNIX的一种),而且现在关系型数据库(就是我们现在学和用的这种)正在走向衰落(MICROSOFT的SQL
SERVER基本可以不算,很少有解决方案用的,它只不过因为是MICROSOFT的所以才会有市场),明天会是什么样的数据库?面向对象的?WEB2.O?网格?云计算?谁会知道明天这个世界会用什么?
一家之言,仅供参考.