① 华为 软件性能算法工程师 招本科生么
个人偏好，嵌入式软件工程师偏应用，算法工程师 还是需要理论基础的，要求更高。
② 机器学习算法工程师，都有哪些公司招
机器学习不是一定搞机器人好吗。机器学习应用场景很多的。
③ 小弟，小硕一名，校招刚签的京信通信算法工程师，不知道这个职位加班多不，前途怎么样
不加班是不可能的，根据项目来到，IT行业都是这个行情。
④ 阿里巴巴招fpga算法工程师吗
FPGA的开发门槛不高的。因为小规模的FPGA开发相当简单，会写VHDL、VERILOG就可以。但是现在FPGA在往SOC的方向发展，里面集成CPU、高速串行接口、DSP模块等等。一个非常专业的FPGA设计者必须具备系统级的概念。简单的说，这里面任何一个方向你掌握得很好就可以拿高薪了。比如高速串行接口，我了解国内真正的专家不多的。
⑤ 算法工程师未来的发展方向35岁以后呢
技术能力是技术人员的立身之本。站在算法的角度，这里的技术能力主要是算法应用能力，包括阅读论文、算法实现、工程化以及相关文档的撰写。
技术人员常见的一个认知误区是技术大于一切，认为只要技术做好了，就应该得到认可或奖励。事实上，技术在大多数情况下只是商业中的一环，技术做得好不能确保商业上的成功。
以自营电商为例，技术人员做一款功能强大的购物APP不难，但同时必须有商品研发、供应链和物流配送才能完成一个极小的商业闭环。此外，要想商品卖得好得有市场和运营团队一起发力。在这样的背景下，购物APP只是诸多商业环节中的一个节点，因此仅仅依赖软件研发技术显然不足以实现商业上的成功。好的技术团队必须始终围绕各商业环节，有能力定位问题，并研发工具有效地解决问题。
作为算法工程师，在立项和需求评审时，需要有能力评估项目为业务带来的价值以及算法在整个项目中的价值，从而避免把精力浪费在“投入产出比”不高的事情上。如何做到这一步呢？除了有扎实的技术，还需要深入了解业务。
需要了解的业务知识包括（但不限于）商业模式、业务流程、业务限制以及与当前业务相关的技术等等。算法工程师了解业务的另一个好处是洞察需求，解决问题的同时可以发现更多的技术问题，从而推动业务的进步。
技术人员最难跨越的是从技术能力到业务能力的提升。有两方面原因：一是技术人员主观上不太愿意处理业务问题（扯皮的事情较多）；二是技术人员晋升和跳槽时主要被考察的还是技术，因此业务能力在有些技术人员看来短期的收益不高。
架构能力是一种解决复杂问题的能力，它需要考虑业务的现状和未来，把复杂问题分解成简单问题，然后给出解决方案。与软件架构相比，算法架构更偏向业务，不仅要对业务进行建模和抽象，还要考虑工程实现，以便技术方案在实际业务中落地。因此，良好的技术能力和业务能力是算法架构能力的基础。
算法相关的技术项目可能涉及到与其它技术工种的配合，例如：产品经理、数据分析、数据开发、前端、后端、测试、运维等。因此，算法工程师设计的技术方案应该考虑到算法模块与其它技术模块的解耦与协同。
算法工程师做解决方案时应该从全局出发：一是技术上不仅考虑算法而且还要考虑工程实现和产品化（切忌手里有锤子，看什么都是钉子的想法）；二是从整体业务的角度考虑项目带来的收益。例如，假设推荐系统的重构可以带来推荐模块的转化率提升。那么这件事情一定值得做吗？我们还应该评估这个提升效果对大盘利润的影响。如果对大盘利润的提升有限，或许应该把精力投入在更有价值的项目中。
⑥ #北京聚通达科技股份有限公司#应聘大数据工程师，来了面试没几分钟，就说公司招聘的的算法工程师，职位
可能是人事约了好多，前面的有合适的人选了，之前约的也不能不面，就走过场打发人了！对求职者真的很不公平，但是现实就是这样 来自职Q用户：匿名用户
我觉得聚通达除了设计部，其他都不太好！ 来自职Q用户：匿名用户
⑦ #图像识别算法工程师(ocr)#坐标上海，为什么感觉招ocr公司太少。我做这个都快三年了，最近面试
招的还是有的，只是这个东西是一家公司的核心的东西，所以可遇不可求，通常也是公司内部知根知底的人，慢慢培养出来的
来自职Q用户：刘先生
算法工程师，还是挺多招的啊 来自职Q用户：刘女士
⑧ 2019研究生秋招得北京小米、杭州新浪微博、南京oppo三个offer，算法工程师岗位,怎样选择
推荐北京小米和杭州新浪，因为城市的发展对个人的影响也挺重要的，这点来说，南京比不上北京和杭州，至于北京杭州这两个如何选择就要看题主对南北方饮食习惯，生活习惯，家乡，人脉关系这些的考虑了
⑨ 阿里巴巴算法工程师社招有笔试吗
一般来说，都是有的，除非你的社会履历很厉害，那么会请有经验的工程师来直接面试
⑩ 华为，腾讯，网易这种大公司招聘程序员对应聘者有什么要求的
毕业生：名校、成绩好、面试好。
社会招聘：具有多年工作经验的牛人。