❶ 现在有好多社区可以考BI工程师的证书,请问都有哪些
有用,BIM工程师分为BIM专业工程师和BIM技术工程师。
BIM专业工程师(相关专业知识背景的工程师)
技术能力:再说BIM专业工程师,这一类人员在行业的从业人员占比相对来讲还没有超过BIM技术工程师,他们可能没有很强的技术应用能力。目前很多设计院的BIM专业工程师都是较为年轻的工程师,对新技术还算是有较强的接受能力,真是前途似锦,不可限量啊。
工作内容:优点是具备了专业资质。往往这类人员在BIM的未来趋势下将占有更大的话语权和地位。很难说BIM技术工程师将来会被专业工程师取代。
薪酬:不多展开,有个几年的工作经验,年过15万轻轻松松。
BIM技术工程师(缺乏专业知识,但具备很强软件应用水平)
BIM技术工程师这类人员,这类人员一般都具备了几年的工作经验。一般都是非专业出身。
技术能力:对BIM或多或少都有了一定的认识,一部分是软件技术越来越精进,另一部分是视野越来越宽广。这类人员在设计院、BIM咨询单位、软件推广占了很大一部分比重。但具备较强的学习拓展能力,能将自己的知识储备充分应用到技术应用当中。
工作内容:此类人员在BIM团队中处于核心地位,专注于BIM的技术前沿性研究,标准制定(同专业工程师),最后是技术推广工作。
❷ bi工程师是什么
商务职能,business intelligence
❸ 我想问下大牛们,数据仓库工程师,BI工程师,大数据处理工程师,在工作内容上都什么区别!
大数据一般的分工我觉得就是3个:
集群运维,数据仓库与ETL,平台研发。
现在基本上很少写mr咯。
❹ SAP BI工程师是做什么的
SAP BI工程师主要是是做商业智能分析,对Sap的企业管理数据做分析,为领导决策,做预算,做企业战略分析用的工具等。
SAP BI(Business Intelligence)商务智能,是SAP公司的数据仓库解决方案,它将来自源系统的数据(可以是SAP R3,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统),经过抽取、转换、上载至BI数据仓库,以EXCEL、WEB等形式的报表展 示给用户。
(4)bi工程师扩展阅读:
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load);
即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。
❺ BI工程师是干什么的
BI工程师主要是是做商业智能分析,对Sap的企业管理数据做分析,为领导决策,做预算,做企业战略分析用的工具等。
商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。
(5)bi工程师扩展阅读:
能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上,该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要,因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题,解决不了兼容问题,BI系统就不能发挥出应有效果。
这里我们通过对一个实验室的BI系统模型(我们将其称为D系统)进行功能解剖,来介绍BI系统。D系统是一个面向终端使用者,直接访问业务数据,能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据,及时地掌握组织的运营现状,作出科学的经营决策的系统。
❻ 什么是BI(商务智能)工程师
BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。
商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供数据支持。商业智能产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。
❼ 什么是 BI工程师
BI工程师,主要是做数据分析,数据仓库,以及相关报表,对一些数据进行处理,对数据库要有比较深入的了解。
BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.
工作职责:
负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作;
2. 负责ETL应用开发,数据库性能进行调优;
3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发;
4. 负责BI展现的开发;
5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。
❽ bi工程师,数据仓库工程师,etl工程师有什么区别
BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员,三种的主要区别如下:
一、工作内容不同
1、BI工程师:主要是报表开发,负责开发工作。
2、数据库工程师:主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
3、ETL工程师:从事系统编程、数据库编程与设计。
二、要求不同
1、BI工程师:要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。
2、数据库工程师:理解数据备份/恢复与灾难恢复;工具集的使用。
3、ETL工程师:要掌握各百种常用的编程语言。
三、特点不同
1、BI工程师:熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
2、数据库工程师:凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作,及涉及到的技术、组件,都在数据库工程师的技术范畴里。
3、ETL工程师:海量数据的ETL开发,抽取成各种数据需求。
❾ BI工程师是做什麽的
BI工程师:主要是报表开发,需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。
BI工程师与数据库管理员的工作内容不同,前者是负责开发工作,后者是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作。
数据库管理员(Database Administrator,简称DBA),是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称,属于运维工程师的一个分支,主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。
DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。
在国外,也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer),两者的工作内容基本相同,都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转,但是需要区分一下DBA和数据库开发工程师(Database Developer):
1) 数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统,侧重于软件研发;
2) DBA的主要职责是运维和管理数据库管理系统,侧重于运维管理。
拓展资料:
数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发,还是从事金融保险,国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学知识将会得到更广泛的应用。
❿ 做bi工程师需要掌握哪些技术
实施顾问的成长需要积累,难以速成,需要在挫折和失败中不断完善和提高。 以下是一点建议。希望是一个引子,使关注这一职业的女士先生们一起探讨探讨。 1、一定的技术基础。 身为软件实施顾问,你不能不了解你的产品,当然你可以了解得粗略,不必象技术工程师那样精通,你要能够回答客户提出的大部分问题,所以需要你掌握的知识非常综合、全面——强调的是广度而不是深度,当然,如果你的深度够好,那么会更加有利。如果你的深度不够,经常回答不上客户的问题,不要紧,关键是你要留一个缓冲余地,你要知道,你应该从哪里获得帮助和支持。优秀的实施顾问,应该懂得如何调度资源。 以下为我认为实施顾问应该掌握的技术: (1)erp软件本身,如sap, oracle中的某个或某些模块,用友、金蝶等。 (2)系统管理知识,包括windows 2000,winxp。 (3)数据库知识,包括sql2000、oracle、db2等等,sql技能。细分可为查询分析器的使用,数据表的操作,报表的基本技能等等。 (4)网络知识。 (5)一定的硬件知识。 2、行业知识。 行业知识浩如烟海,没有人可以掌握全部。把握好你的定位,你要了解全部的产品有什么,但你要选定一个方向,在这方面成为专家。既要广博,也要有自己的专精所在。 不要贪多,很多东西知道框架即可,用的时候懂得较快地搜索、查找出来即可。时间精力极为有限,有些东西要懂得放弃。 3、管理知识和项目管理知识。 应当具备丰富的管理知识。要与客户保持好关系,要有良好的服务意识。客户管理层是项目推进中最好的资源,一定要取得他们充分的信任和合作。如果