『壹』 工信部大数据分析工程师证书如何考
有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。考取证书的话，不同的机构设置的证书也不大一样，毕竟这类证书还不是全国性的普及类证书，只是专门的某一个领域而已。不过如果你想在数据分析师领域发展，有证书肯定也是有帮助的。如果学有所成，当然是进大公司最好的。
『贰』 有关大数据专业的职业资格证书有哪些，哪个是比较基础的，相对容易考的
这个不是方向问题，这个专业也属于比较职位少的专业，有一些职位是不限制专业的，有一些则是限制的很严，你这个专业大概只能报考那些不限专业的，至于限制职位的也大概是有这个要求的吧，但是比较少，等职位下来自己查询吧，毕竟这个东西年年都不一样的
『叁』 大数据工程师到底是什么
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
『肆』 工信部认证的大数据工程师证书有什么用含金量高么
为深入贯彻国务院《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015)50号）文件精神，积极响应工信部《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，推进技术先进、应用繁荣的大数据基础设施建设，进一步提高大数据工程专业技术人员理论与技能水平，经调查研究，专家论证，邮电通信人才交流中心决定开展大数据工程师专业技术等级培训考试。
『伍』 大数据工程师的证书种类有哪些它是如何划分等级的
目前国内的大数据工程师证书，工信部和中国管理科学研究院都有颁发。
工信部认证的职业人才技能认证证书，证书分为初、中、高级。其中初级证书面向高校人群，也就是即将毕业的一批人；中高级证书面向企业内部大数据岗位人才，即参加了工作，有了几年经验的大数据人才。
中国管理科学研究院的专业人才技能证书，通过相关技能考试即可获得，作为入行的敲门砖，有一定价值。
『陆』 大数据工程师难度大吗
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；
其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象，薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
二、大数据人才薪资如何？
做技术编程也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是编程开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯技术编程开发要高30%以上，所以有很多搞技术编程的都在往hadoop大数据方向转。
做技术编程的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也在学大数据，主要也是考虑未来发展天花板的问题。
大数据工程师的工作难度大吗?首先我们先了解一下大数据工程师们需要处理哪些工作，根据工作内容，大家就能够在心中有个基本的概念。在工作岗位上，大数据工程师需要分析优化系统，解决系统运行中的稳定性问题;负责大数据基础设施框架的维护及二次开发，如kafka、flink、hbase等，负责进行数据采集、处理、分析、统计、挖掘工作等等。
大数据工程师的工作累吗?除开以上工作之外，大数据工程师还需要负责数据仓库、数据集市建设，通过离线、实时方式接入各数据源数据;根据业务需求对数据、清洗、处理、计算，建模等工作，负责 即时查询工具、固定报表、运营数据产品、Dashboard等产品的设计、研发及应用等等。
『柒』 大数据工程师证书考试要学哪些内容
一、认识大数据大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征，数据来源广;数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);数据增长速度快。
二、大数据所需技能要求Python语言：编写一些脚本时会用到。
Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。
Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。
Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。
Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。
必须掌握的技能：、 HBase(、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
『捌』 数据库工程师和大数据工程师有啥区别
两者是有区别的。数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护；大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。数据库工程师入门门槛相对较低，了解各个数据库的基础特性，学习一些入门书籍，就可以入行，后续可以往DBA的方向发展；大数据工程师，入门门槛较高，要掌握很多的大数据算法、开源框架，并且，由于需要海量的数据进行测试，所以在有大数据量的公司里，大数据工程师更能得到快速的提升。在待遇方面，大数据工程师目前待遇比较好，但由于门槛高，对于一般的毕业生来说可能暂时达不到。以上，希望对你有所帮助。
『玖』 大数据工程师证书说是经过工信部认证的，怎么查
可登陆工信部教育与考试中心查询