『壹』 哪位大哥知道PIE.QE.IE.QAE.CQE.CAE.PE.FPC.ME各代表什么意思,谢谢.
我是做ME 上面是从哪照本宣科CP 来的
ME：机构工程师 PE ：产品（制程）工程师
IE：工业工程师 PIE：生产工业工程师(生产制造工程师)
PQE:供应商质量管理工程师
其它的和上面差不多
『贰』 学软件开发高级工程师,就到四川新华
学软件技术开发，需要先掌握住C语言、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机组成原理、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机系统结构、数据库系统、高级语言程序设计、多媒体技术、软件工程、软件项目管理、软件测试技术、电子商务、信息安全技术。
『叁』 数据分析师和数据挖掘工程师的区别
我们先来了解一下两者的区别。
一、意义不同
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
二、薪资不同
数据分析师的职位平均工资大约在￥9086;算法工程师职位平均工资水平(元/月-税前)大约在￥1200之上。
数据分析师和算法工程师哪个难?由上可知算法工程师比数据分析师要难学。此外,企业对于数据分析师的技能要求很高，具体要求如下：
1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。重要作用。
算法工程师需要掌握的技能
1. 编程：PYTHON,JAVA,C
2. 数据结构与算法
3. 机器学习算法
4. PAPER阅读能力
5. 造轮子的能力
对于算法工程师，有别于数据挖掘工程师的第一个区别就是对于传统的算法和数据结构的要求。 我自身不是计算机科班出身，在我工作的第一年压根没有接触过这一块，也从没打算去学这一块。 我第一次知道数据结构和算法的时候是去面试一家英语流利说的公司，当时面试官让我写一下斐波那契数列的伪代码，我听都没有听说过，于是面试官又让我写一下如何从一组数列当中最快的寻找出中位数，我依旧不知所措，因为平时都是习惯用函数，还从没想过真正的实现方式是怎样的。面试官很疑惑也很遗憾的当场就对我说：我觉得你可能不适合我们的岗位。
数据结构和算法应该是必备的技能，算法工程师应该对用常用的知识点有深入理解，能够在面对不同项目场景的时候灵活选择数据机构和算法。
第二点是机器学习算法，这个地方肯定会比之前的数据挖掘算法要求高很多。除了常用机器学习算法能够手推之外，还要对算法本身有更深入的思考。我记得我面试阿里的时候面试官抛出这么几个问题，说如果boosting算法不使用决策树，而使用SVM会怎样，或者说每一轮迭代都使用不同模型，比如第一次是决策树，第二次是SVM，那么会怎样？ 还有一个就是logistic regression这些算法为何没有使用ada,mone这些方法，能不能用？有什么优缺点等等。
『肆』 计算机能进行数值计算,也能进行事物管理工作,如办公自动化 正确吗这是一个判断题
计算机能进行数值计算,也能进行事物管理工作,如办公自动化 正确吗？这个判断题是正确的，科研上的大数据运算全是依靠计算机的事物管理工作，开发工程师研发的网站和软件都是运行在计算机上用于处理商务事情和人们需求的各种信息和视觉娱乐等等，所以该题是正确的
『伍』 长安大学研究生课程的数值分析用的哪一个版本
长安大学相关信息，
可上学校研究生院官网，
或所报专业之二级学院官网通知公告专栏查看。
长安大学，
座落于古都西安，
是教育部直属的全国重点大学，
由教育部和交通运输部、国土资源部、住房和城乡建设部、陕西省人民政府“四部一省”共建，
是国家首批“211工程”、“985工程优势学科创新平台”、“111计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目”和“卓越工程师教育培养计划”重点建设高校。
是高水平行业特色大学优质资源共享联盟、中俄交通大学联盟成员高校，
是最早招收留学生和首批招收港、澳、台学生的高校之一，
拥有全国高校唯一的汽车综合试验场。
『陆』 一个硬件工程师都需要掌握什么
电气元器件基础理论，晶体管电阻电容电感传感器集成电路电路板接插件保险丝马达电线LCD按键开关等等材料/应用理论，经典电路理论，数电模电，电气测试与测量，数字信号处理技术，自动化，单片机，ARM实时嵌入式系统，FPGA/CPLD/DSP。汇编和C/C++。了解上位机编程。PADS/CADENCE/PROTEL画电路图和PCB。PCB/PCBA制造工艺技术/SMT技术。MATLAB/LABVIEW。电声/视频技术。网络通讯技术。高频电子。EMC/EMI。安规。最好能用3D CAD。串并口/USB/PCI/CAN总线开发。工厂供电，发配电。离散数学，最优控制，矩阵分析，数值分析等理论作为研究用。
『柒』 土木工程师要会哪些软件
1. 办公软件，Office系列；2. CAD软件，AutoCAD等；3.数据处理软件：Origin等；4.结构设计软件：PKPM等；5.岩土设计软件：GEO5等；6.数值分析软件：Ansys等；7.图片处理软件：PS、AI等。
『捌』 有算法工程师吗看到网上信息说这个职业特别难要求数学很好，进大公司还得是信息竞赛得奖的那种级别的人
算法工程师目前两个方向：1、代码优化。2、理论研究。竞赛得奖的多半在做1，做2的一般学历要求比较高，至少也要有个master的学历才行吧，理论研究中数学算是基础中的基础，而且不只是高数，线性代数、概率统计、数值分析都非常重要，不相信可以去看看数据挖掘、机器学习这些专业课。
『玖』 想做CAE工程师 ，考研该考什么专业什么学校比较好
好吧我们看看cae招聘都什么要求先：
CAE工程师
岗位职责：
1.使用CAE工具参与产品设计并给出设计建议；
2.负责计划和执行工程仿真 (CAE)，安排CAE时间，收集产品数据，选择与修改计算模型，完成具体仿真计算和报告。
岗位要求：
1、机械工程、计算数学、材料、力学等专业硕士或以上学历，力学基础扎实，熟悉有限元技术或有限体积法；
2、2 年以上相关工作经验，具有Hypermesh、Fluent、Nastran或Abaqus软件实际应用经验者优先考虑；
3、工作计划性、条理性强，认真主动；
4、良好的英语说写能力，兼懂德语者优先。
产品开发工程师
岗位职责：
1. 应用UG等CAD/CAE工具进行驱动电机、电力电子控制等产品的变型开发设计；
2. 编制上述产品的工程图纸及生产制造文件；
3. 编制相关产品的试验与认可规范；
4. 进行上述产品的试验验证；
5. 支持样品制造。
岗位要求：
1. 机械、电子等工程类专业大学本科毕业或以上；
2. 3年以上机械设计经验，具有较强的机械设计能力，熟悉模具设计、复杂机械设计、机床设计、电机机械设计、非标机械设计者优先考虑；
3. 熟悉汽车行业产品开发流程，能熟练使用UG软件尤佳；
4. 良好的英语说写能力，有德语基础更佳。
所以你需要：英语读写技能，含专业英语；专业技能，如机械原理与设计制造，后者流体力学等，如果目标是汽车行业那还需要汽车相关专业（可以辅修）；仿真分析相关技能，如物理，力学，高等数学，数值分析，有限元理论；软件使用技能，如ansys，dyna，Hypermesh等（要动手把例子做出来，最好能改变条件做个比书上例子更复杂的模型，方便你掌握软件和将来求职时演示成果）。还有常去有名的cae论坛，如simwe，了解行业最新发展