数据库bi工程师

『壹』 做bi工程师需要掌握哪些技术

实施顾问的成长需要积累，难以速成，需要在挫折和失败中不断完善和提高。 以下是一点建议。希望是一个引子，使关注这一职业的女士先生们一起探讨探讨。 1、一定的技术基础。 身为软件实施顾问，你不能不了解你的产品，当然你可以了解得粗略，不必象技术工程师那样精通，你要能够回答客户提出的大部分问题，所以需要你掌握的知识非常综合、全面——强调的是广度而不是深度，当然，如果你的深度够好，那么会更加有利。如果你的深度不够，经常回答不上客户的问题，不要紧，关键是你要留一个缓冲余地，你要知道，你应该从哪里获得帮助和支持。优秀的实施顾问，应该懂得如何调度资源。 以下为我认为实施顾问应该掌握的技术： （1）erp软件本身，如sap, oracle中的某个或某些模块，用友、金蝶等。 （2）系统管理知识，包括windows 2000，winxp。 （3）数据库知识，包括sql2000、oracle、db2等等，sql技能。细分可为查询分析器的使用，数据表的操作，报表的基本技能等等。 （4）网络知识。 （5）一定的硬件知识。 2、行业知识。 行业知识浩如烟海，没有人可以掌握全部。把握好你的定位，你要了解全部的产品有什么，但你要选定一个方向，在这方面成为专家。既要广博，也要有自己的专精所在。 不要贪多，很多东西知道框架即可，用的时候懂得较快地搜索、查找出来即可。时间精力极为有限，有些东西要懂得放弃。 3、管理知识和项目管理知识。 应当具备丰富的管理知识。要与客户保持好关系，要有良好的服务意识。客户管理层是项目推进中最好的资源，一定要取得他们充分的信任和合作。如果

『贰』 BI工程师是做什麽的

BI工程师：主要是报表开发，需要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。掌握BI相关工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具。熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

BI工程师与数据库管理员的工作内容不同，前者是负责开发工作，后者是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作。

数据库管理员（Database Administrator，简称DBA），是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS)的相关工作人员的统称，属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

DBA的核心目标是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。

在国外，也有公司把DBA称作数据库工程师(Database Engineer)，两者的工作内容基本相同，都是保证数据库服务7*24小时的稳定高效运转，但是需要区分一下DBA和数据库开发工程师(Database Developer)：

1) 数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；

2) DBA的主要职责是运维和管理数据库管理系统，侧重于运维管理。

拓展资料：

数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。

『叁』 #数据库工程师#请教 前辈们 数据库开发要会那些技能 想入行 拜托

传统的关系型数据库，你要懂存储过程、游标、数据库调优，这是宏观的，微观就细致到函数的熟悉程度、索引的类别什么的。未来的数据库开发还必须要会hadoop、hive等大数据工具。

其实数据库开发岗位不好，技术牛b的没多少公司请得起，技术一般的工资不高。现在找ETL工程师、大数据开发工程师的比单纯的数据库开发需求量要大，数据库开发主要是乙方公司派驻到银行或者通信3巨头而已。 来自职Q用户：黄先生
单纯数据库开发没多少搞头。不过数据库开发而言主要还是传统sql.开发里面最常用的就是过程，视图，隐试游标，函数，不同数据库的内建函数。另外就是sql优化是必须学习的。想深入就得了解数据库架构，操作系统，一门过多门脚本语言和一到两个etl工具。至于非关系型数据库嘛，属于仁者见仁智者见智的东西，看你把它定义成什么，毕竟有确定很明确真正使用的环境不多，毕竟没那么多地方给你TB级数据完。不过另外说明点做数据库在中途会有个瓶颈或者分叉口。一边是dba，一边是bi。想清楚走什么路。 来自职Q用户：蔡先生

『肆』 有没有哪款数据库数据分析软件是比较好用的可以达到可视化效果的

大屏数据可视化可以用在任何需要进行数据分析展示的地缝，例如公司会议，演讲汇报，调度中心，监控中心，运营中心，政府部门的应急指挥中心，迎宾大屏，会客室、展示中心，企业监控中心、车间等各个行业都有真实应用场景。而一个传统的大屏的开发实现，需要有业务人员、开发人员、页面工程师等人员的投入，换一个场景，可能就要换一个工具，一切就要从头再来。那么，是否有一个工具能够更快速更方便地制作出又酷又炫的可视化大屏，满足大家日益复杂的分析需求和更加酷炫的展现效果需求呢？


数据可视化是数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表将杂乱的数据有逻辑的展现出来，使用户找到内在规律，发现问题，从而指导经营决策。数据可视化广泛应用于政府、企业经营分析等。数据可视化工具将企业经营所产生的的所有有价值的数据集中在一个系统中去集中实现。数据可视化工具市场上有很多，包括DataFocus、Tableau、Smartbi等，企业可以按不同的使用需要来选用。使用数据可视化有三个主要的应用场景，我们一起来看看吧！

在实际业务工作中，最常用到的便是制作图文报告向上级展示。一般放在报告中或者PPT中展示给别人看的，所以静态图表就行。报告中的图表要求简洁、清晰、易于解读，忌复杂难懂，提高读者的理解成本。

比如在Smartbi中快速搭建一个可视化图形历史问答，然后组建一个用户组，组内同事都可以交互使用，包括数据修改、评论等等，方便多人合作了解数据规律。也可以设置权限，让特定的信息发送给目标的人群看。


Smartbi数据可视化大屏工具

1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标；

2.数据实时监控，企业动态一目了然；

3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；

可视化配置、快速发布、支持页面模板

丰富的互动性，支持What-if分析，参数控件可视化

支持页面内部、页面之间的钻取、关联分析

提供几十套大屏幕背景模板，快速开发无门槛



如今，不管在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域，都开始流行用交互的实时数据可视化视屏墙来帮助人们发现、诊断问题。

不管你是需要放在企业前台电视大屏，会议室大屏、展会现场还是其他业务场景，只要你有一块智能数控大屏，Smartbi都可以满足你所想即所得的需求。Smartbi一站式大数据分析平台

『伍』 大数据有哪些职位和工作机会

下面是比较热门的几个大数据岗位：

1、首席数据官（CDO）

首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

2、营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。

3、数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

4、商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。

5、数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

6、大数据工程师

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

『陆』 BI工程师是干什么的

BI工程师主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等。

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

(6)数据库bi工程师扩展阅读：

能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。

这里我们通过对一个实验室的BI系统模型（我们将其称为D系统）进行功能解剖，来介绍BI系统。D系统是一个面向终端使用者，直接访问业务数据，能够使管理者从各个角度出发分析利用商业数据，及时地掌握组织的运营现状，作出科学的经营决策的系统。

『柒』 我女朋友现在在做Oracle数据库运维工程师，请问她应该学习什么技术和知识有利于提升职位和工资全面点谢谢

发展的方向很多的：
纯粹就是做数据库的话，技术上走：学数据库和操作系统两大块就可以了。
可以转型做产品，这样对于运营的要求很高，需要的就是技术了，开发的技术，这个学习就看你开发什么产品了。
可以转型做数据分析，因为你本身就是做数据库，可以转型成BI工程师，数据分析师这样的，做这些很容易拿到高薪的，因为只要是大公司，数据都是公司的机密。
可以自己出来做外包:数据库需求的企业还是比较多的，但是自己做的成本不是一般的企业能受得了，所以就有外包了。
来源：360oracle运维，，，，，，。。。提供，，，，oracle运维，，，外。。包，，，

『捌』 bi工程师,数据仓库工程师,etl工程师有什么区别

BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员，三种的主要区别如下：

一、工作内容不同

1、BI工程师：主要是报表开发，负责开发工作。

2、数据库工程师：主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

3、ETL工程师：从事系统编程、数据库编程与设计。

二、要求不同

1、BI工程师：要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。

2、数据库工程师：理解数据备份/恢复与灾难恢复；工具集的使用。

3、ETL工程师：要掌握各百种常用的编程语言。

三、特点不同

1、BI工程师：熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法。

2、数据库工程师：凡是关系到数据库质量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技术、组件，都在数据库工程师的技术范畴里。

3、ETL工程师：海量数据的ETL开发，抽取成各种数据需求。

『玖』 什么是 BI工程师

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

BI工程师需要有一定的数据库经验,掌握SQL查询优化方法,精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发.掌握BI相关工具,如ETL工具(如SSIS)、OLAP工具(如SSAS)和前端展示工具.熟悉ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘相关算法.

拓展资料:

工作职责:

1. 负责ETL设计、模型设计、开发、技术支持等工作；

2. 负责ETL应用开发，数据库性能进行调优；

3. 参与数据抽取、加载、转换和脚本开发；

4. 负责BI展现的开发；

5、使用Hadoop, Hive等对海量日志进行统计分析。