1. 大数据时代下建筑业有哪些高科技手段智慧工地管理又是怎么做的
目前的建筑工程高科技手段莫过于BIM, (建筑信息化模拟)。
智慧工地管理就是尽力朝左BIM前进！
2. 如何进行建筑工程现场智能化管理
减少管理人员可选择实施现场管理软件，实现数字化工厂，完成企业转型升级。
（物联网+大数据+云计算+移动互联网=一站式数字化智能车间解决方案）
3. 建筑工程管理项目软件哪个比较好用
1m筑造是专精于设计工程行业的企业数字化整体解决方案，1m筑造包含业务财务一体化ERP、APP、智慧工地等企业管理软件产品，产品功能适用于行业特性并且产品之间高效集成，可以使企业避免业务、财务流程分离陷阱、跨越系统整合壁垒、以较低成本实现企业数字化转型。
1m筑造与你印象中的企业级软件完全不同，我们：
按年收取Saa S服务费用
按所需模块和用户数收费
无需机房服务器等硬件资产
无需自行客制化开发人员成本
无需雇佣专职的系统运维和开发人员
4. 通过建管家大数据平台查建筑企业四库业绩怎么查
这是属于公司的内部机密，通常不会对外发布，因此无法查询。
网上有公开业绩的话那至少得是上市公司了，而且一般的建设情况等不会有太深入的公布的。具体工程的公布情况完全是企业的主动公布行为，除了该公司的官网、建委网站外较少途径了。
建筑施工企业（construction company）指专门从事建筑物与构筑物（建筑工程、市政公用工程、线路管道和设备安装工程及装修工程）的新建、扩建、改建和拆除等有关活动的企业。
建筑施工企业管理要点：施工项目管理是现代企业制度的重要组成部分，建筑施工企业建立现代企业制度必须进行施工项目管理，只有搞好施工项目管理才能够完善现代企业制度，使之管理科学。施工项目管理是市场化的管理，市场是施工项目管理的环境和条件；企业是市场的主体，又是市场的基本经济细胞；施工企业的主体又是由众多的工程项目单元组成的，工程项目是施工企业生产要素的集结地，是企业管理水平的体现和来源，直接维系和制约着企业的发展。施工企业只有把管理的基点放在项目管理上，通过加强项目管理，实现项目合同目标，进行项目成本控制，提高工程投资效益，才能最终达到提高企业综合经济效益的目的，求得全方位的社会信誉，从而获得更为广阔的企业自身生存、发展的空间。
5. 大数据在土木工程上的应用
大数据技术在土木工程中的应用
一、大数据技术在建筑能耗分析中的应用
在土木工程建设及建筑过程中，建筑能耗的产生与很多因素均存在密切关系，主要包括空间局部、占地面积以及光照条件等方面。相关研究人员可以通过对数据挖掘框架进行合理应用，深入分析办公室区域占用数据，在此基础上通过对各种先进大数据技术进行利用，可将建筑占用模式及相关时间表计算出来，依据计算所得到的结果可提出多种能源节约方案，在建筑能耗分析方面能够得到更多有价值思路。另外，可利用消耗模式对建筑能耗问题进行分析，在建筑能耗分析中电力数据属于比较重要的一种，利用传统数据分析方法无法将其完成，而通过对大数据技术进行利用，对于大量建筑空间样本中各种用电设备，可实行定时数据采集，也就能够得到大量用电数据。在此基础上，利用特征提取、聚类及关联分析等相关大数据处理技术，可对用途及类型不同的各种耗电设备数据实行统计，也就能够得到通用电力消耗模式，利用这种模式能够对今后建筑中实际电力消耗情况实行预测，从而更好把握能源消耗情况，也就能够更好进行工程建设。
二、大数据技术在建筑破坏检测中的应用
对于破坏检测而言，其所指的就是在特定情况下检测建筑物实际受损情况，比如，在发生过自然灾害之后，需要利用无人机设备采集建筑物图像，且利用多角度图像合成，可在检测建筑物破坏情况方面提供比较理想的相关基础数据。但是，利用无人机进行图像拍摄，其速度比较快，若建筑区域比较多，则需要在一定时间内处理大量数据图像，在这种情况下便需要通过对大数据技术的利用，从而对大量图像数据进行处理，在此基础上也就能够更好获得建筑实际损坏情况，也就能够得到更理想的检测结果。
三、大数据技术在土木工程中的应用前景
目前，在土木工程中大数据技术虽然有着比较广泛的应用，并且有关研究也越来越多，然而其整体应用及发展情况仍处于初步发展阶段，仍旧有很多关键性技术问题需要进一步解决。在目前物联网技术不断发展及应用的背景下，传感器在土木工程中也有着越来越多的应用，其数据采集方面的频率越来越高，这对于土木工程技术创新发展具有很好促进作用。在目前土木工程建设及发展过程中，利用大数据技术探索基本规律已经成为必然趋势，通过对这些规律进行利用，在土木工程建设、维护及管理方面能够具有更科学合理的依据。另外，在当前土木工程实际发展过程中，大数据技术表现出较大应用发展潜力，在构建大数据技术应用系统框架方面，可提供有效技术支持。随着今后建筑行业及大数据技术不断发展，在建筑、道路以及桥梁等各种土木工程中，大数据技术也必然会有着越来越广泛的应用，在基础设施建设方面也必然会成为重要技术保障，表现出比较理想的应用前景，具有较高的价值。
在目前土木工程建设及实际发展过程中，对现代化技术及方法进行应用已经成为必然趋势，并且也是必然需求，而大数据技术就是各种技术中比较重要的，且比较有优势的一一种。作为土木工程专业人员及研究人员，应当对土木工程特点及优势加强认识，并且应当对大数据技术在土木工程中各个方面的应用充分掌握，把握其应用前景，以实现大数据技术的更理想应用，为土木工程发展奠定更理想的基础。
6. 面对BIM和互联网+ 建筑业大数据怎么玩儿
日前，国务院颁发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，为已身处BIM和“互联网+”浪潮的建筑行业信息化变革提供挑战和契机。
面对大数据时代的凶猛来袭，对已经身处BIM和“互联网+”浪潮的建筑行业而言，如何处理和用好海量的工程相关数据，是实现信息化变革的最关键因素。日前，国务院发布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（下称《意见》），正式吹响大数据应用号角。
行业大数据壁垒待破
《意见》提出，要进一步健全创新体系，鼓励相关企业、高校和科研机构开展产学研合作，推进大数据协同融合创新，加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术，支持企事业单位开展大数据公共技术服务平台建设。
建筑行业是我国的支柱产业，建筑全生命周期内会产生海量数据。2014年，我国在建项目达60余万个，其中房屋新开工面积18亿平方米，而每个项目都会涉及建设方、总包方、分包方、材料设备厂商、劳务公司、设计院、监理方、政府部门等，在此过程中会产生大量数据。有公开资料显示，平均每个建筑生命周期大约产生10T级别数据，相当于630万部《红楼梦》。
在从事工程项目管理多年的国有建筑企业某负责人看来，现阶段建筑企业还缺乏对信息化的有效应用，无法通过传统方法管理海量工程数据，从而实现精细化管理。管理的支撑是数据，项目管理的基础就是工程基础数据的管理，及时、准确地获取相关工程数据就是项目管理的核心竞争力。建筑行业大数据应用和BIM普及的核心，是基于企业核心数据的积累、存储和管理。
“现在很多国外公司想进入国内做建筑行业信息化，目前国内做得很有规模、很深入的公司也比较少，但很多企业都想借大数据和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”有行业分析师表示。
据分析认为，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒。“首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有建筑类数据，如建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，也有管理类数据；其次是我国的建筑法律法规和对专业的要求与国外不一样，各省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛行业。”他说。
信息增值改变行业“玩儿法”
虽然入门很难，但是大数据对建筑行业的改变非常大。《意见》也指出，要充分认识运用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性。
以传统的工程造价咨询公司为例，拥有100个造价人员的公司至少会有两个人专门做询价，即找材料价格，而一个咨询师的年成本约30万元，两个人就是60万元。从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元，而目前国内的建筑材料生产厂商有约79万家，要把这79万家的材料信息收集回来，成本是非常高的。
“所以针对这一情况，我们努力做的事情就是把这些生产厂商的数据收集回来，结合一系列机器学习、数学建模、自然语言处理、搜索引擎等技术，把信息精细加工以后，提供给用户。这既可以节省很多人力成本，也可以在做招标、投标和审核时的预算中直接载入做过精加工的数据，方便进行各种调度。”大数据专家付永晖说。
工程造价信息化是行业趋势，企业数据库建设就是排头兵。有业内专家指出，通过BIM可以更好地处理造价管理工作，“多、快、好、省、准、全”地获取材价数据，构建企业核心数据库并进行有效管理。“这些都是工程造价行业从业者每天都要面对的问题，以前他们需要通过大量时间与人脉积累，去了解庞杂的产品造价和工程管理信息，而BIM和‘互联网+’能将一切都整合到网上，实现阳光、透明的采购流程，更好地搭建核心材价数据库、指标数据库、项目数据库、供应商数据库等。”他说。
据介绍，基于互联网的信息增值服务改变了行业玩法。这种信息化、扁平化、互动化、可视化、精细化的增值服务，延伸了工程项目预决算管理的产业链，提升了建筑行业的产业链价值，呈现出新常态背景下从要素驱动、投资拉动向创新驱动、服务带动转变的特征。
信用建设必须以大数据为支撑
《意见》提出，要运用大数据加强和改进市场监管。建立国家统一的信用信息共享交换平台，整合金融、安全生产、质量监管等领域信用信息，实现各地区、各部门信用信息共建共享。充分发挥行政、司法、金融、社会等领域的综合监管效能，在招标投标、国有土地出让、企业上市、劳动用工、环境保护等方面，建立跨部门联动响应和失信约束机制。
事实上，去年发布的《关于推进建筑业发展和改革的若干意见》已经明确，要探索开展工程建设企业和从业人员的建筑市场和质量安全行为评价办法，逐步建立“守信激励、失信惩戒”的建筑市场信用环境。鼓励有条件的地区研究、试行开展社会信用评价，引导建设单位等市场各方主体通过市场化运作综合运用信用评价结果。国家发改委副主任连维良曾表示，信用建设必须以大数据为支撑，以大数据为支撑的信用建设手段，对于加强对市场主体的服务和监管具有非常重要的作用。
据了解到，浙江、湖南、安徽、山东等多地已建立或筹建工程建设信用大数据平台、建筑市场数据库等，并定期发布失信违约“黑名单”。我国建筑市场中各方主体普遍存在信用缺失情况，诚信“短板”问题突出。一些企业不按工程建设程序办事，或违法转包工程，或关键技术岗位人员不到岗履职，或在施工中偷工减料，导致质量问题和安全隐患等。而通过大数据平台动态记录信息，通过建筑市场管理和施工现场监管有效联动，有助于更好地实现“数据一个库、监管一张网、管理一条线”。