工程质量中直方图

❶ 质量特性数据直方图

数据直方图，这个你可以根据他的一些图形来决定这个图纸

❷ 在工程质量控制中，( )是典型动态分析法。

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答案解析：
[解析]
排列图、直方图法是质量控制的静态分析法，反映的是质量在某一段时间里的静止状态。然而产品都是在动态的生产过程中形成的，因此，在质量控制中单用静态分析法显然是不够的，还必须有动态分析法。只有动态分析法，才能随时了解生产过程中质量的变化情况，以便及时采取措施，使生产处于稳定状态，起到预防出现废品的作用。控制图法就是典型的动态分析法。

❸ 直方图的作用

直方图的常见作用有以下三点：

1、显示质量波动的状态；

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息；

3、通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。

为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。

在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。

(3)工程质量中直方图扩展阅读：

直方图均衡化，是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点：变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。

❹ 直方图和直条图的区别

一、性质不同

1、直方图（Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

2、条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列起来。

二、作用不同

1、直方图

（1）显示质量波动的状态；

（2）较直观地传递有关过程质量状况的信息；

（3）通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

2、直条图主要用于表示离散型数据资料，即计数数据。

直方图特点

1、能够显示各组频数分布的情况；

2、易于显示各组之间频数的差别。

目的

作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。

1、判断一批已加工完毕的产品；

2、搜集有关数据。

3、直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。

在公路工程质量管理中，作直方图的目的有：

1、估算可能出现的不合格率；

2、考察工序能力估算法

3、判断质量分布状态；

4、判断施工能力；

❺ 直方图在混凝土施工质量控制中的应用

收集来自施工、监测和材料供应商3个方面的某项目桩基混凝土强度数据，组成3组不同的样本，使用质量控制工具中的直方图进行统计质量分析。对分析结果进行比较，并按照施工规范进行评定，以发掘数据现象表面掩盖的质量规律，找出产生此现象的原因和不合格纠正措施，完成对桩基混凝土施工的质量控制。
实际上混凝土施工质量控制主要是：见证取样水泥、粗骨料、细骨料、外加剂进行送检，做混凝土强度配合比控制；现场或商品混凝土投料比例控制；混凝土粘聚性控制（和易性及坍落度）；现场随机留取混凝土标准养护和同条件养护试块；28天标准养护和摄氏600度/天同条件养护试块强度检验评定；现场浇注混凝土的振捣和及时养护、养护时间控制；大体积混凝土温度控制等。只有这样才能确保混凝土施工质量控制到位。

❻ 一建工程管理直方图与质量标准上下限怎么理解

质量特性的分布居中且便捷与质量标准的上下界限有较大距离，说明其质量能力偏大，不经济。所以选C

❼ 用直方图法对工程质量进行统计分析时通过什么判断过程是否正常，稳定

由于方差和极差都能反映数据的波动大小，故判断小明的数学成绩是否稳定，应知道方差或极差．故选：B．

❽ 直方图的分析质量

作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示。
①理想的图形；
②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的；
③多是因加工习惯造成的；
④多是加工条件的变动造成的；
⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的；
⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。
(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。
①理想的情况；
②经济性不好，需降低加工精度；
③需要采取措施适当缩小分布；
④过分偏离公差中心，可能造成废品；
⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整
⑥已经产生废品，应停产检查。

❾ 简述直方图在质量管理中的作用

直方图又称质量分布图,柱状图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对於资料分布状况一目了...

❿ 怎样看直方图

在工程中，直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
而我理解你问的直方图是指的常用的在摄影中看到的直方图信息。
在照片的直方图中，横轴代表的是图像中的亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白；纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。在这样一张二维的坐标系上，我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解。

通俗的说，在一张直方图中，坐标偏左的位置反应的是暗部的信息量，右半部反应的是亮部的信息量，对于一张合理曝光的照片，左右是相对均衡的，中间高两边低的形状。
但也不是绝对，并不是直方图中波峰居中且比较均匀的图像才是曝光合适的，判断一张图像的曝光是否准确，关键还是看它是否准确地体现出拍摄者的意图。比如通常的夜景图片，在直方图中就是暗部区域的波峰居多。

通过photoshop等图像处理软件，可以调整照片的曝光度，从而对直方图的形状做出改变。简单来说，增加曝光量，曲线左边部分降低；降低曝光量，曲线右边降低。增加对比度，图像的中间的波峰会降低，左右两边的信息量增加。

上面是我结合网上信息整理的文字，力求浅显的给你解释一下。

http://tieba..com/p/1468677732
网上有帖子结合照片做了解释，给您做参考。

希望我的回答可以帮到你。