1. 学习机电好还是学习软件工程好
其实学什么专业都 可以，希望在大学的时间别白白的浪费掉，学点真本事。就业现在看的是真技术的，混文聘的时代已经过时了，
2. 是机电一体化好还是软件工程好
天津在滨海找工作，机电一体化好找工作，那里有许多的生产制造的大企业，需求量比较大的还是技术工人。
3. 机电一体化和工业机器人专业哪个好
机械类专业是为各行各业制造并提供机械设备和电气装置的部门，被誉为“国民经济的装备部”。因为过去几乎所有的工科院校都设有机械类专业，已经培养了不少专业人才，加上传统的机械企业这几年经济效益普遍不好，对人才的吸纳能力和吸引力都有限，所以目前机械行业的就业需求并不旺盛。
但如果着眼今后，可以这样说，机械行业将焕发生机。经过数年的改革调整，我国的机械企业逐步摆脱了计划经济的束缚，确立了现代企业制度，机械行业逐步跟上市场经济和信息时代的步伐；而且，随着形势的发展，中国的制造业将得到较大的发展，有专家预测，21世纪的中国很可能成为全球的制造业和加工工业中心，在这种形势下，对机械的需求必将有较大的提升。行业得到发展，继而会对用人提出数量方面和质量方面的要求，因此专家预测，机械类专业人才的就业需求将得到改善，甚至有可能出现“热销”局面，高层次的技术人才将成为企业竞相争夺的对象。
在今后10年内，社会对机械行业毕业生总体需求较大，其中机电一体化专业人才最为紧缺。目前不少企业的生产设备逐步更新换代，掌握机电一体化技术、懂得数控设备的操作与维护的机械专业人才将大受欢迎。不过目前我国高校的一些机械类专业教学内容陈旧，不能适应培养高水平的机电一体化专业人才的需要，这是一个亟待解决的问题。
此外机械设计制造与加工专业人才近年供需比也较高。因为这些专业将来的工作条件相对艰苦，需要从事车、钳、铣、刨等工作，所以报读这些专业的人不多，因而相关岗位上的人才缺口比较大。现在在不少地方的人才市场上，高级机械技术工人的待遇已直逼高学历人士。另外工业工程和工业设计专业也有望成为热门专业，因为我国的工业设计人才相对缺乏，我们20年来所培养的工业设计专业毕业生仅3万人左右，只相当于目前韩国该专业在校生的数量。不过工业设计专业在当前的就业情形并不好，供大于求，这是因为工业设计的重要性还不能为人、为企业所了解、所看重。
从行业发展看，数控机床、工程机械、发电设备、印刷机械等专业的前景都值得看好。
需要说明的是，机械类专业的名称、内涵过去和今天有所不同，现在经调整、合并，机械类专业有“机械设计制造及其自动化”“材料成型及控制工程”“工业设计”“过程装备与控制工程”“机械工程及自动化”“车辆工程”“机械电子工程”“汽车服务工程”“制造自动化与测控工程”“微机电系统工程”“制造工程”等专业。
机械类专业是一个是实实在在的专业，大到万吨巨轮，小到移动电话，高精到航天飞机，普通到曲别针的制造，都离不开该类人才。而且，机械类专业还具有通用性的优势：学建筑机械的去搞医疗器械能适应，学石油机械的去造飞机也没问题。另外，并非只有机械行业才需要机械专业人才，任何行业，无论是生产型企业还是研发性单位，只要使用设备、生产线，就要给机械专业人才用武之地，如制药、乳品、食品、橡胶等行业都需要他们来安装和维护生产设备。只要整个社会经济正常发展，该专业毕业生就不乏就业岗位，他们既可以成长为工程师，也能胜任管理岗位。
4. 软件工程 机器人打包肥皂子系统
可以读机电一体化，电气，材料加工，焊接等相关专业本科以上学历 至少掌握Motoman，FANUC或ABB机器人之一的示教，调试及维护 熟悉PLC编程
5. 机械电子工程，通信与信息系统，软件工程，计算机技术。。。怎么感觉都一样啊，求大神解释的明白些
不一样的，在电子上分学习硬件和软件，硬件基本是设计运用，而软件侧重编程，专业的具体介绍可以网络，报考专业要认真选择哦，goodluck
6. 机器人应用工程师和软件工程师学习
可以读机电一体化，电气，材料加工，焊接等相关专业本科以上学历
至少掌握Motoman，FANUC或ABB机器人之一的示教，调试及维护
熟悉PLC编程
7. 软件工程专业可以进入机器人行业吗
机器人里面的芯片也要编程的呀（比如控制），再说现在专业不对口的多的是，想干什么就干什么呗，没必要纠结嘛。
8. 机器人工程和计算机哪个更好就业
机器人技术很大程度就是屠龙术，但是现在世间没那么多龙。这个专业在国内的单独分出也不过是近两年的事，各个高校提出，由教育部审核通过的。
鉴于题主不太清楚Robotics的学习研究内容，先简要地引用我的好朋友 @伊顿王 的一幅图，希望大家可以多多关注他。这是机器人行业顶级期刊IJRR的一个发文统计，我们可以由此看到一些学界的热点话题。
首先可以看到这些话题有一部分是与计算机科学相重合的，比如像learning and adaptive, SLAM, CV等等，所以CS是机器人技术中不可分割的一部分...然鹅，就学术界的内容来讲，目前发文的重点可能还是比较偏向于control theory的研究，理论性也相对较强有深挖的地方，也有广泛的应用。比如adaptive control，不仅可以运用在机器人中，在空天各种flight vehicles中也有广泛的应用。国内对于控制理论的研究主要还是自动化、控制科学与电子系做的较多。
最后说一说老本行机械与机器人的关系，控制终究是要控制实体，实体间的、实体与环境的相互作用，产生力与运动，存在了运动学与动力学模型。比如上图中的机器人路径规划，我们所研究的动力学模型部分程度上是基于机械或者力学学科的知识所提出的，我们可以通过一些控制科学的方法，比如optimal control，对该模型进行研究。即，设置所追求的最优目标（比如能量消耗最低）及相应的约束与限制（比如实体空间内的障碍物）。
所以可以总结一下，机器人科学是一个相当广阔的概念，包括了计算机、控制、电子、机械等多门学科的知识。
第二就是机器人学科的就业前景吧，这块其实我也不太懂，但之前和几家机器人企业合作过，都算是startup吧在亦庄新区附近吧。实话实说，我不觉得这些企业存在研发，他们做的产品很大程度上是在复刻国外的开源产品。面向的客户主要也是各高校实验室，作为教学与实验的器材。至于面向市场的产品，那是大部分“公司”所不具有的开发能力。当然了，还有工业机器人，比如库卡比如abb，但是这些成型的大企业，相较于互联网公司的机会可能还是相对少。
总结一下就是如果想就业，目前来看大概率还是计算机比机器人好，学术界的话其实都可以，这和方向关系太大了。比如ML CV方向，虽然火爆但竞争同样无比激烈，不管是学哪个专业以后做这方面的研究，都会迎来这种竞争。如果想做control在机器人中的应用，可以学robo。