软件工程车牌识别系统实验

A. 软件车牌识别系统和硬件识别系统到底有什么区别

硬件和软件。车牌识别停车场系统的硬件主要包括摄像机、镜头、图像处理芯片、抓拍控制机构、触发和照明及控制设备等等，软件则主要是车牌识别软件。一般来说，车牌识别停车场系统供应商在硬件上其实都差不多，主要是基于图像识别算法的软件不同，图像识别算法越先进，最终的综合识别率越高。当前综合识别率最高的车牌识别停车场系统就是火眼臻睛的。

B. 研究车牌识别系统步方法及步骤（基于VC++）

这涉及到AI的图像识别技术，很多汉王之类的软件指着这个赚钱呢，很少有人会公开的。
不过应该不是很复杂，因为车牌做的一般都比较正规，字体随意性比较小。
大概就是下面几步，
找到车牌（难度中，偏大）
校正变形（难度较小）
抽取字符图像（难度较小）
模糊比对并识别（难度较大）
连接数据库查找相关信息并做相应业务逻辑处理（难度，无）

C. 基于matlab的车牌识别系统

基于MATLAB的卷积神经网络CNN车牌识别，这个运行就无误，值得参考。

在必过源码也有很多车牌识别的相关资料，你可以去了解一下。

D. 车辆车型识别系统的设计与实现毕业论文中大家提及的车牌识别系统用的什么软件

劝你别玩了，从基础的做起吧。

我见过这个东西《有个漂亮的名字：电子卡口》，确实很高科技。过一辆车，车牌号，车型什么都识别了。

其中有人告诉我这个东西的底层驱动是找的某某大学的教授：硕士研究生。花了500万，
有一点你要看清楚：只是底层。

可以明确一点的是底层是C\C++写的。一说到这就我想你应该想到比较棒的平台:VC

E. 车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。

从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中，车牌定位准确率为99.42%，切分准确率为94.52%，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法，都存在计算量和存储量大的问题，难以满足实时性的要求。此外，当车辆区域的颜色和附近颜色相近时，定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。

（2）国外研究现状

国外在这方面的研究工作开展较早，在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分，完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用边界跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较，得出一个或几个车牌候选号码，再对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。

发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，识别率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。

F. 现在很多工程项目都用车牌识别系统，我想问一下车牌识别系统的原理是什么

核心算法：从六个步骤来提取我们抓拍的车牌信息，第一：图像捕捉采集、第二：车牌定位、第三：预处理、第四：字符分割、第五：字符识别、第六：输出车牌识别一体机抓拍的结果。以上步骤里包含了数字形态学运算法，字符串分割等算法。

对同业兴创停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置，根据车牌颜色，数字，和字母精准识别分割，提取信息并储存到电脑里，方便车辆出场时调用时间信息来计算费用，这样的算法准确，高效避免出入口拥堵现象的发生，300万像素的高清晰CMOS图像传感器，高性能DSP为图像处理核心，内置控制CPU，多项新的技术可对图像编码、处理分析等起到重大作用。

整体结构及设计理念：一体机外形采用枪型机，结构采用嵌入式抓拍机的布局格式，集成度高,专业用于停车场收费车道的工业级车牌识别一体机，整体的设计里面做到了三防，分别是防水、防尘、防震动，即使在恶劣的外界环境下也依然保持很高的识别准确率。

(一体机内部结构)

自动收费软件：界面操作简单易学，格局分布明确、视觉感强，支持多种传输协议：ICP、UDP、FTP、TFTP格式，机身自带64G内存，可存储jpg格式图像高达30000多张。采用H.264视频图像高压技术,对每天，每季度，年收费得出明细方便日后查看、核查，支持软件升级功能实现人脸识别技术。

一体机特点：系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低，自动调节拍摄车牌时照成白平衡，色彩对比度不合理情况，将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与地感线圈，栏杆机起降的控制完美结合，实现车辆的自动管理。节省人力、提高效率。

一体机工作性能：实现在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来，宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，当背景光过亮时，能够自动调节白平衡，并且在断电的时候还可以继续上传的功能。