软件工程完整性计算

㈠ 软件工程专业与信息与计算科学专业有什么区别

软件工程和信息与计算科学都是计算机专业。它们的区别如下：

1、不同的培训要求：

软件工程专业是培养适应计算机应用学科发展，特别是软件产业发展的能力，掌握计算机软件的基本理论、基本知识和基本技能，用这种思想分析、设计和实现计算机软件系统的能力。软件工程方法与技术。

信息与计算科学专业主要是学习信息科学和计算科学的基本理论、知识和方法，奠定数学基础，接受比较扎实的计算机训练，初步具备从事科学研究、解决实际问题和设计开发的能力。信息科学和计算科学领域的相关软件。

2、核心课程的差异：

软件工程专业学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象编程、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程。

信息和计算科学的主要课程是微分方程的数值解法、数值逼近和计算几何以及数值代数。

3、不同的就业方向：

软件工程专业毕业后，可从事办公自动化处理、计算机安装与维护、网页制作、计算机网络与专业服务器维护管理与开发、动态商务网站开发与管理。各级各类企事业单位的软件测试开发、计算机相关设备的商品交易等。

信息与计算科学专业是科学，包括信息科学和计算数学。一是以计算机科学为主，数学为辅；二是以数学为主，计算机科学为辅。

㈡ 什么是软件工程（云计算）

云计算是当前较为火热的一个方向，太多的大牛在做这方面的研究，也算是刚刚起步的一个新型专业，但学校开这样的专业，其重点一定还是在软件工程方面，平时的课会增加一些云计算方面的知识普及，但如果你自己去对它进行比较深入的研究，前途无量！我现在也是一名软件工程的大三学生，在学院的云计算实验室进行这方面的研究，才刚刚起步

㈢ 软件工程的作业。。。

如图

㈣ 软件工程三要素是什么

三要素是方法、工具、过程。

方法是完成软件开发的各项任务的技术方法，为软件开发提供“如何做”的技术。工具为运用方法而提供的自动的或半自动的软件工程的支撑环境。

过程是为了获得高质量的软件所需要完成的一系列任务的框架，它规定了完成各项任务的工作步骤，如何将软件工程方法与软件工具相结合，合理、及时地进行软件开发。

(4)软件工程完整性计算扩展阅读：

软件工程的目标：

1、可修改性：允许对系统进行修改而不增加原系统的复杂性。它支持软件的调试和维护，是一个难以达到的目标。

2、可靠性：能防止因概念、设计和结构等方面的不完善造成的软件系统失效，具有挽回因操作不当造成软件系统失效的能力。

3、可理解性：系统具有清晰的结构，能直接反映问题的需求。可理解性有助于控制系统软件复杂性，并支持软件的维护、移植或重用。

4、可维护性：软件交付使用后，能够对它进行修改，以改正潜伏的错误，改进性能和其它属性，使软件产品适应环境的变化等。软件维护费用在软件开发费用中占有很大的比重。可维护性是软件工程中一项十分重要的目标。

5、可重用性：把概念或功能相对独立的一个或一组相关模块定义为一个软部件。可组装在系统的任何位置，降低工作量。

6、可移植性：软件从一个计算机系统或环境搬到另一个计算机系统或环境的难易程度。

7、可追踪性：根据软件需求对软件设计、程序进行正向追踪，或根据软件设计、程序对软件需求的逆向追踪的能力。

㈤ 《软件工程》设有如下流程图，试构造其程序图且计算它的McCabe复杂度。

复杂度：

1 流图中的区域数：4（上图中用方框标注的）

2 流图G的环形复杂度V(G)=E-N+2，其中，E是流图中边的条数，N是结点数。本题中：12-10+2=4

3 流图G的环形复杂度V(G)=P+1，其中，P是流图中判定结点的数目。本题中3+1=4（判定节点是2,4,7）

㈥ 这个软件工程是怎么算出来的

你到底要问什么？

㈦ 软件工程有哪些原则

1、量两次，切一次(Measure twice and cut once)

如果你只能从这篇文章中学到一个原则且最重要的一个，那么就是这个。 开发人员，架构师和经理人经常因为个人情绪、以及其他问题而难以集中注意力。

就工程师来说，这个原则意味着选择正确的解决方案，选择正确的方法来解决问题，选择正确的工具来解决问题，对建立的解决方案必须充满信心。

选择这里意味着投入一些思考，找到必要的资源，组建合适的团队，思考设计，思考方法，设定任务，控制结果，并为此承担责任。 这就是“活在当下”。 我认为我自己还没有准备好用正确的词汇来描述它。

2、不要重复自己(Don't Repeat Yourself)

这是一个相当简单但非常有用的原则，它说在不同的地方重复同样的事情是非常糟糕的。 首先，它涉及到进一步支持和修改代码的必要性。 如果某个代码片段在程序中的几个地方被复制，那么很有可能出现两种灾难性的情况:

当对源代码进行哪怕是很小的改动时，您需要在几个地方更改相同的代码。 这需要额外的时间、精力和注意力，而这件事件通常也非常不容易。

第一项紧随第二项。 团队中的其他开发人员可能会意外地错过其中一个更改(只合并了控制系统中的分支) ，并将面对应用程序中随后出现的一系列错误。 这些 bug 可能会让您感到沮丧，因为您已经听说这样的 bug 似乎已经被修复了。

在这方面，有一个建议ーー如果在清单中发现任何代码超过两次，则应以单独的方式来处置。 这是通用做法。 事实上，即使再次遇到重复的bug，您也应该考虑创建一个单独的方法。

3、奥卡姆剃刀(Occam’s Razor)

这是一个非常普遍的想法，它来自于哲学编程。 这个原则得名于奥克姆的英国修道士威廉。 这一原则表明: ”没有必要，不得增加实体”。

在工程学中，这一原则被解释为: 没有必要创建不必要的实体。 因此，首先考虑添加另一个方法 / 类 / 工具 / 流程等的好处不见得总是一个好主意。 毕竟，如果您添加了另一个方法 / 类 / 工具 / 流程等等，除了增加复杂性之外，您没有得到任何其他好处，那还有什么意义呢？

4、保持足够简单(Keep It Simple Stupid )

这是一个与上面非常类似的原则，但它的含义略有不同。 这个原则要求代码必须尽可能简单，不能有复杂的结构，否则会使代码的调试和维护复杂化。

此外，对于另一个程序员来说，理解代码的逻辑将会更加困难，这反过来也将需要额外的时间和精力。 这就是为什么您应该始终尝试使用简单的构造来尽可能多地解决问题，而不需要使用大量的分支、深层嵌套和过度重载的类结构。

通过这样做，你将使自己和同事的生活更加轻松，因为复杂性会产生错误。 记住 Peter Hintiens 说过的话: “简单永远比功能好”。

5、你不会需要它（You Aren’t Gonna Need It ）

这是许多程序员都会遇到的问题。 从项目一开始就希望立即实现所有必要的(有时甚至是不必要的)功能。 也就是说，当开发人员从一开始就将所有可能的方法添加到类中并实现它们时，甚至可能在未来永远不会使用它们。

因此，根据这个建议，首先，只实现您需要的东西，然后，如果必要的话，再扩展相应功能。 这样，您就可以节省调试代码的工作量、时间以及精力，而实际上这些代码却并不需要。

㈧ 软件工程专业（本科）的课程设置

软件工程主要学科：马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、编程语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概述、统一建模语言，软件架构，软件需求，软件项目管理。

就业方向：

1、Java方向：Java初级程序员、Java计算程序员、Java工程师、J2EE系统工程师等。

2、网络方向：网络程序员、网站开发工程师、网络工程师等。

3、其他方向：简单管理信息系统开发和维护人员、网页制作和客户端脚本编程人员、主要数据库管理和维护人员、数据库开发工程师、系统分析和设计工程师、软件项目配置经理，以及文件写作工程师。

(8)软件工程完整性计算扩展阅读：

软件工程，涉及到编程语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等。在现代社会，软件被应用于许多方面。典型软件如电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

同时，几乎所有的行业都有计算机软件应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等，这些应用促进了经济社会的发展，提高了人们的工作效率，提高了生活质量。

计算学科的分支，包括理论、抽象与设计、绑定、大问题复杂性、概念与形式模型、一致性与完整性、效率、进化、抽象层次、按空间排序、按时间排序、重用、安全性三种学科形式，数学方法和系统科学方法在软件工程中起着重要的作用。

此外，软件工程也非常重视管理过程，以提高软件产品的质量，降低开发成本，保证项目的及时完成。系统性、规范性和可测量性也是软件工程中的重要问题。